Glossary
AI用語集
AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します
Customer Satisfaction Score (CSAT)
問い合わせ対応後にお客様へアンケートを送り、満足度を数値化したものです。AIサポートの品質改善に欠かせない指標で、スコアが低い案件を分析することで弱点を発見できます。
Customer Satisfaction Automation
問い合わせ対応後にアンケートを自動送信し、AIが結果を集計・分析する仕組みです。お客様の満足度を効率よく把握し、サービス改善に役立てられます。
Customer Acquisition Cost（CAC）
新しい顧客を1社（1人）獲得するためにかかった費用の平均値です。広告費や営業人件費をもとに計算します。CACを下げることで、同じ予算でより多くの顧客を獲得できます。
Customer Lifetime Value
一人のお客様が取引を続ける期間に、自社にもたらしてくれる売上の合計額のことです。長く付き合えるお客様を増やす戦略の基本指標となります。
Customer Lifetime Value Analysis
一人の顧客が取引を続ける期間に自社にもたらす総売上・利益をAIが計算する手法です。どの顧客層に注力すべきかの優先順位付けに役立ちます。
CLV Optimization
一人の顧客が長い期間にわたって自社にもたらす売上（顧客生涯価値）をAIが分析・予測し、より高めるための営業・マーケティング戦略を立案することです。
Customer Retention Rate
一定期間内に既存顧客がどれだけ継続して取引を続けているかを示す割合です。高いほど安定した売上が見込めることを意味します。
Customer Pain Point Analysis AI
商談記録・問い合わせ内容・アンケートなどをAIが分析して顧客が抱えている本当の課題を明らかにし、より的確な提案につなげるための技術です。
Customer Propensity Model
顧客が「どんな商品をいつ頃購入しそうか」をAIが予測するモデルです。適切なタイミングで最適な提案ができるようになり、営業効率と成約率が向上します。
Customer Churn Prediction
AIが顧客の購買履歴や行動パターンを分析し、近いうちにサービスをやめたり購入をやめたりしそうな顧客を事前に予測する技術です。先手を打った対策が取れます。