顧客データクレンジング
CRM Data Cleansing
DX用語解説
顧客管理システムに蓄積された重複・古い・誤ったデータをAIが自動で整理・修正する作業です。データの品質を高めてAI分析の精度を上げます。
さらに詳しく解説
顧客データクレンジングとは、顧客管理システム（CRM）などに蓄積されたデータの中から、重複している顧客情報・住所や電話番号の入力ミス・古くなった情報などをAIが自動で検出・修正・整理する作業のことです。
営業活動を続けるうちに、同じ顧客が別々の担当者によって二重登録されていたり、転勤・移転で連絡先が変わっているのに更新されていなかったりすることはよくあります。こうした「汚れたデータ」がある状態でAIを使っても、精度の高い分析結果は得られません。
中小企業では専任のデータ管理担当者を置くことが難しいため、AIによる自動クレンジングが特に有効です。定期的に自動でデータを整理することで、営業担当者が常に正確な情報をもとに動けるようになります。注意点として、クレンジングの結果を確認せずに一括削除すると必要なデータが失われる恐れがあるため、最初は担当者が結果を確認しながら進めることをお勧めします。