顧客生涯価値分析
Customer Lifetime Value Analysis
AI活用解説
一人の顧客が取引を続ける期間に自社にもたらす総売上・利益をAIが計算する手法です。どの顧客層に注力すべきかの優先順位付けに役立ちます。
さらに詳しく解説
顧客生涯価値分析（LTV分析）とは、一人の顧客が初めて購入してから取引終了するまでの期間に自社にもたらす総売上・利益をAIが予測・分析する手法です。英語ではCLV（Customer Lifetime Value）またはLTV（Lifetime Value）と呼ばれます。
競合分析の観点では、「自社のLTVが業界平均より低い場合、競合に顧客を奪われている可能性がある」という判断材料になります。また、LTVが高い顧客層の特徴をAIが分析することで、同じタイプの顧客を効率的に獲得する戦略が立てられます。
中小企業での活用例としては、美容室がLTV分析を使って「半年以上来店が途絶えた顧客」と「3年以上継続している顧客」の違いを分析し、長期顧客化のポイントを施策に反映するケースがあります。新規顧客獲得コストとLTVのバランスを把握することで、マーケティング予算の最適配分にも役立ちます。
中小企業での活用ポイント
使いどころ
顧客生涯価値分析は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。
注意点
言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。