Glossary

AI用語集

AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します

1922+ Terms
AI用語 200件中 24件を表示
AI-OCR AI用語

AI OCR

紙や画像の文字をAIが認識してデジタルデータに変換する技術。請求書や領収書の手入力を自動化するために経理業務でよく使われますが、読み取り精度は書類の品質に左右されます。

AIの安全フィルター AI用語

LLM Safety Filter

有害なコンテンツや不適切な情報をAIが出力しないよう制御する仕組みです。特に顧客対応や社内展開時に重要な設定です。

AIアナリティクス AI用語

AI Analytics

AIがアクセスログや閲覧行動データを解析し、どのページで離脱しているか・何が問い合わせにつながるかを自動的に可視化する仕組み。

AIウォッシング AI用語

AI Washing

実際にはAI技術をほとんど使っていないにもかかわらず、「AI搭載」「AI活用」と誇大に宣伝する行為です。こういったサービスを選んでしまうと期待外れの結果になります。

AIエージェント AI用語

AI Agent

人間が細かく指示しなくても、目標を与えるだけで自律的にタスクを分解・実行するAIの仕組み。情報収集・整理・下書き生成などの一連の作業を自動で進められる。

AIエージェント AI用語

AI Agent

目標を与えると、必要なタスクを自律的に計画・実行するAIの仕組みです。単に回答するだけでなく、複数のツールや情報を組み合わせて問題を解決します。

AIエージェントのツール呼び出し AI用語

LLM Agent Tool Calling

AIが外部のシステムやデータベース、APIを自分で呼び出して情報を取得したり操作を実行したりする仕組みです。自律的な業務自動化に欠かせません。

AIエージェント記憶機能 AI用語

AI Agent Memory

AIが過去の会話や作業の履歴を記憶し、次回以降の対応に活かす仕組みです。「以前お伝えした件」がAIにも伝わるため、繰り返し説明する手間が省けます。

AIガバナンス AI用語

AI Governance

AIを組織内で適切に活用するためのルール・責任体制・承認フローの仕組み。誰がAIの出力を確認し、最終判断を下すかを明確にすることが核心となる。

AIチャットボット AI用語

AI Chatbot

ユーザーからの質問に自動で回答するAIシステム。よくある質問への一次対応を自動化し、担当者の工数を削減するために活用される。

AIテキスト生成 AI用語

LLM Text Generation

AIが指示に基づいて文章・メール・企画書などを自動で作成する機能です。ゼロから文章を書く手間を大幅に省けます。

AIハイプサイクル AI用語

AI Hype Cycle

新技術への期待が過剰に膨らんだ後、幻滅期を経て実用化に落ち着くまでの流れを表したものです。AIへの過大な期待が失敗の原因になることがあります。

AIバイアス(偏り) AI用語

AI Bias

過去のデータに含まれる偏りをAIが学習・再現してしまう問題。採用AIでは特定の学歴や経歴に有利・不利が生じやすく、公平性の観点から人間によるレビューが不可欠とされる。

AIプロセス発見 AI用語

AI-Powered Process Discovery

AIが従業員のPC操作ログなどを分析して、実際の業務の流れを自動的に「見える化」する技術です。自動化できる業務を効率よく見つけ出すのに役立ちます。

AIモデル AI用語

AI Model

AIが学習して得た「知識と能力のパッケージ」のことです。同じサービスでもモデルのバージョンが新しいほど賢く、より複雑な質問にも対応できます。

AIモデルの階層(Tier) AI用語

AI Model Tier

AIサービスは性能と価格に応じて複数のグレードが用意されています。用途に合わせてモデルを選ぶことでコストを最適化できます。

AIモデルベンチマークスコア AI用語

AI Model Benchmark Score

AIの性能を数値で比較するための評価指標です。テストの点数のようなもので、モデルを選ぶ際の参考になりますが、スコアが高くても業務に合うとは限りません。

AIライティングアシスタント AI用語

AI Writing Assistant

文章の作成・修正・要約をAIがサポートしてくれるツールです。マニュアルや手順書の文章を素早く・分かりやすく仕上げるときに役立ちます。

AI依存 AI用語

AI Dependency

AIの判断や出力を無批判に信頼しすぎてしまい、人間が自分で考える力や判断力を失っていく状態のこと。AI過信とも関連する危険なリスクの一つです。

AI倫理 AI用語

AI Ethics

AIを使う際に守るべき「公平性・透明性・プライバシー保護」などの考え方です。AIが差別的な判断をしたり、個人情報を不正利用したりしないよう、ルールを設けることが求められています。

AI出力の検証 AI用語

AI Output Verification

AIが生成した情報・数値・文章が正確かどうかを人間が一次情報と照らし合わせて確認する作業。AIは推定で回答するため、そのまま提案書等に使うと誤情報リスクがある。

AI採用における差別・公平性の問題 AI用語

AI Recruitment Bias & Fairness

採用AIが過去データの偏りを学習することで、特定の属性(学歴・性別・年齢など)に不公平な評価をしてしまうリスク。説明責任を果たすためにも人間のレビューが必要とされる。

AI文章生成 AI用語

AI Text Generation

AIが人間の指示(プロンプト)をもとに、自動的に文章を作り出す技術です。業務マニュアル・手順書・説明文などの下書きをAIに作らせることで、文書作成の時間を大幅に短縮できます。

AI文章要約 AI用語

AI Text Summarization

長い文章や資料をAIが自動で短くまとめてくれる技術です。報告書・議事録・ニュース記事などの要点を素早く把握でき、情報収集の時間を大幅に削減します。

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