LLM（大規模言語モデル）（Large Language Model）とは | AI用語集

解説Overview

ChatGPTなどに使われている、大量のテキストデータを学習して人間のように自然な文章の生成や対話、複雑な指示の理解ができる高度なAI技術のことです。

大規模言語モデル（LLM）とは、インターネット上の書籍・ニュース・論文など数千億語以上のテキストを学習し、人間が書いたような自然な文章を生成・理解できるAI技術です。

ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）などがこの技術を使っており、「会話できるAI」の核となる部分です。

事業現場では、メール作成・議事録要約・マニュアル作成・顧客対応などに活用されています。一方で、学習データに含まれる偏りや誤情報をそのまま出力してしまう「ハルシネーション」と呼ばれる問題もあるため、重要な意思決定に使う際は必ず人間が確認する運用ルールを設けることが重要です。

モデルの規模（パラメータ数）が大きいほど精度は高まりますが、コストも増加するため、用途に合わせたモデル選定が求められます。

AIエージェント導入の罠：ツール選定より先に「責任境界」を設計しなければ現場は崩壊する

AIエージェントの自律的な業務遂行は魅力的ですが、導入後に現場が混乱する事例が急増しています。本書では、最新AIトレンドに惑わされず、業務委任ルール、承認フロー、監査ログの設計など、AIに任せる範囲と人間が責任を負う境界を明確にする実務手順を解説します。

LLM（大規模言語モデル）を自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。