AIの誤情報対策（ハルシネーション防止）

AIハルシネーション防止とは、大規模言語モデルが「もっともらしいが事実ではない情報」を生成してしまう問題に対処するための技術・運用上の対策群を指します。AIはトレーニングデータに基づいて文章を生成するため、知識の穴を補完しようとして誤った情報を確信を持って提示することがあります。

主な防止策としては、①RAG（検索拡張生成）による社内文書・信頼性の高い外部データとの照合、②AIの回答に出典や根拠を明示させるプロンプト設計、③回答の信頼度スコアを表示する仕組み、④人間によるファクトチェックプロセスの組み込みなどがあります。

特に法務・医療・財務など正確性が求められる業務でAIを活用する場合は、ハルシネーション対策が不可欠です。対策を講じることでAIの実務活用の信頼性が大幅に向上し、現場担当者も安心して活用できるようになります。