AIモデルの階層（Tier）

AIモデルの階層（Tier）とは、同一のAIサービス内で提供される、性能と料金の異なる複数のモデルレベルのことです。たとえばClaudeであれば「Haiku（軽量・低コスト）」「Sonnet（中間）」「Opus（最高性能・高コスト）」という構成になっています。

用途に応じてモデルを使い分けることがコスト最適化の基本です。簡単なQ&A対応や短文の分類タスクには軽量モデルで十分なことが多く、複雑な分析や長文作成には上位モデルが適しています。

ビジネス導入のポイントは、まず上位モデルで品質基準を決め、その後より安価なモデルで同等の結果が出るか検証する「モデル最適化プロセス」を設けることです。用途ごとにどのモデルを使うかをルール化することで、品質を落とさずにAIコストを20〜50%削減できるケースもあります。モデルの更新（アップデート）によって旧モデルが廃止されることもあるため、定期的な見直しも必要です。