インストラクションチューニング

インストラクションチューニングとは、「〇〇を要約してください」「この文章を翻訳してください」といった指示（インストラクション）と理想的な回答のペアを大量に用意し、AIモデルをそれに沿って追加学習させる技術です。

もともとのLLMは「次の単語を予測する」という訓練しか受けておらず、人間の指示に従って動くわけではありません。インストラクションチューニングによって、AIは指示の意図を理解し適切に応答できるようになります。ChatGPTなどの主要AIはこの技術を活用しており、「指示通りに動くAI」の土台となっています。

企業が自社業務に特化したAIを作りたい場合、自社の業務指示と回答のデータを用意してインストラクションチューニングを行うことで、専門性の高いAIアシスタントを構築できます。ただしデータ作成に相応の工数がかかるため、外部のAI開発会社と連携して進めることが一般的です。