グラウンディング

グラウンディングとは、AIが回答を生成する際に、あらかじめ指定した信頼性の高いデータ（社内文書・Webサイト・データベースなど）と照合しながら回答を作る仕組みのことです。

LLMは学習データに基づいて回答を生成しますが、情報が古かったり存在しない内容を「もっともらしく」作り話してしまう「ハルシネーション」が課題です。グラウンディングを活用すると、回答の根拠となる情報源を明示しながら回答するため、信頼性が大幅に向上します。

たとえばGoogleのGeminiはGoogle検索と連携してリアルタイムの情報をもとに回答できます。社内の業務マニュアルや製品情報をグラウンディング用データとして設定すれば、社員向け質問応答システムや顧客対応チャットボットの精度を高めることができます。導入時は「どのデータを参照させるか」を設計することが重要なポイントです。