グラウンディング
Grounding
AI用語解説Overview
AIが回答を生成する際に、信頼できる情報源や最新データと照合して正確な回答を出す仕組みです。AIの「作り話（幻覚）」を減らし、業務信頼性を高めます。
さらに詳しく解説Details
グラウンディングとは、AIが回答を生成する際に、あらかじめ指定した信頼性の高いデータ（社内文書・Webサイト・データベースなど）と照合しながら回答を作る仕組みのことです。
LLMは学習データに基づいて回答を生成しますが、情報が古かったり存在しない内容を「もっともらしく」作り話してしまう「ハルシネーション」が課題です。グラウンディングを活用すると、回答の根拠となる情報源を明示しながら回答するため、信頼性が大幅に向上します。
たとえばGoogleのGeminiはGoogle検索と連携してリアルタイムの情報をもとに回答できます。社内の業務マニュアルや製品情報をグラウンディング用データとして設定すれば、社員向け質問応答システムや顧客対応チャットボットの精度を高めることができます。導入時は「どのデータを参照させるか」を設計することが重要なポイントです。