コンテキスト注入

LLM Context Injection

AI用語

解説

AIに回答させる前に、必要な背景情報や社内データをまとめて渡す技術です。これにより、AIがより的確で実情に合った回答を出せるようになります。

コンテキスト注入とは、AIへ質問する際に、関連する情報や背景データをあらかじめ一緒に入力しておく技術です。たとえば「この顧客の過去の問い合わせ履歴や購入記録をAIに渡したうえで、対応方針を提案させる」といった使い方が典型例です。

AIはインターネット上の一般的な知識は持っていますが、自社独自の情報は持っていません。そこでコンテキスト注入によって社内データや業務ルールを一緒に渡すことで、実業務に役立つ回答が得やすくなります。

ただし、コンテキストとして渡せる情報量にはトークン上限があるため、長すぎるデータはうまく処理されないことがあります。また、機密情報を外部のAIサービスに送信する場合はセキュリティポリシーの確認が必須です。RAG（検索拡張生成）と組み合わせることで、より効率的な情報活用ができます。