ニューラルネットワーク
Neural Network
AI用語解説Overview
人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを模倣したAIの仕組み。現代のAI技術の多くはこのニューラルネットワークをベースにしています。
さらに詳しく解説Details
ニューラルネットワークとは、人間の脳を構成する神経細胞（ニューロン）のつながり方をコンピューター上で再現したAI技術です。多数のノード（人工ニューロン）が互いにつながり、データを受け取りながら処理・出力していく仕組みです。
人間の脳が経験を積むことで判断力が高まるように、ニューラルネットワークも大量のデータで「学習」することで精度が上がっていきます。「深層学習（ディープラーニング）」はこのニューラルネットワークを特に多層に重ねたものです。
中小企業が直接ニューラルネットワークを設計・構築することは通常ありませんが、利用しているAIツール（ChatGPT、顔認証、推薦システムなど）の裏側ではほぼ必ずニューラルネットワークが動いています。
AIベンダーや導入支援会社との会話の中でこの言葉が出てきた場合、「現代のAI技術の基礎になっている仕組み」と理解しておけば問題ありません。直接操作するよりも、活用するAIサービスの品質を評価する際の背景知識として知っておくと役立ちます。