トピックモデリング
Topic Modeling
AI用語解説
大量のテキストデータからAIが自動で「話題・テーマ」を見つけ出す技術です。顧客の口コミや問い合わせから主なテーマを抽出し、改善ポイントを発見できます。
さらに詳しく解説
トピックモデリングとは、大量のテキストデータ（口コミ・レビュー・SNS投稿・問い合わせ内容など）をAIが分析し、「よく話されているテーマや話題」を自動で分類・整理する技術です。人間が一件ずつ読まなくても、AIがパターンを見つけて「このレビューは品質に関する話題が多い」「このSNS投稿はサービス対応への不満が集まっている」といった傾向を把握できます。
中小企業での活用例として、自社商品の口コミ数百件からAIが「配送速度」「価格」「品質」などのテーマに自動分類し、どのテーマへの不満が多いかを一覧で確認するといった使い方があります。競合他社のレビュー分析にも応用でき、競合の弱点を見つける際にも役立ちます。
専門的な数学の知識がなくてもAIツールを使えば実施できますが、分析結果の解釈には業界知識が必要です。定期的に分析することで市場トレンドの変化もつかめます。