LLM推論

LLM Inference

AI用語

解説

大規模言語モデルが質問や指示を受け取り、回答を生成する処理のことです。推論の速さとコストがビジネス利用において重要な選定ポイントになります。

LLM推論とは、AIモデルが入力された文章（質問・指示など）をもとに回答や文章を生成する一連の計算処理を指します。ユーザーがチャットAIにメッセージを送ってから返答が届くまでの処理がこれにあたります。

推論の速度は「レイテンシ（応答時間）」と呼ばれ、業務利用では短いほど好まれます。一方で、推論にかかるコストはトークン数（文字数に近い単位）に比例するため、利用量が増えると費用が膨らみやすい点に注意が必要です。

クラウド型のAPIを使う場合は使った分だけ課金されるため、用途に合わせてモデルの性能と価格のバランスを見極めることが重要です。社内で大量のデータを処理する場合は、処理速度と料金を比較しながら最適なモデルを選定しましょう。