OCR(光学文字認識)

Optical Character Recognition

AI用語

解説

紙の書類や画像に書かれた文字を、コンピューターが読み取ってデジタルデータに変換する技術です。請求書や伝票の手入力作業を自動化するのに活用されています。

さらに詳しく解説

OCR(光学文字認識)とは、紙の文書や画像に印刷・手書きされた文字をカメラやスキャナーで読み取り、コンピューターが扱えるデジタルテキストに自動変換する技術です。「Optical Character Recognition(オプティカル・キャラクター・レコグニション)」の略で、「光を使った文字認識」という意味です。

中小企業では、取引先から届く紙の請求書や納品書をシステムに手入力する作業が大きな負担になっています。AIを組み合わせた最新のOCRは、手書き文字や複雑なレイアウトの書類でも高精度に読み取りができるため、この入力作業を大幅に自動化できます。

たとえば、毎月100枚の請求書を手入力していた会計担当者の作業時間が、OCR導入で数分の一に短縮されたという事例もあります。ただし、文字が薄かったり汚れていたりすると読み取り精度が落ちる場合もあるため、重要な書類は確認作業を行う運用ルールを決めておくことが大切です。

中小企業での活用ポイント

使いどころ

OCR(光学文字認識)は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。

注意点

言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。

自社での使い方を相談する

OCR(光学文字認識)を自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。