コンテキスト切り替え
Context Switching in LLM
AI用語解説
AIとの会話で、別の話題や案件に切り替える際に前の文脈がリセットされる現象です。長い会話が混在すると回答精度が落ちるため、案件ごとに会話を分ける工夫が必要です。
さらに詳しく解説
コンテキスト切り替えとは、LLMとの対話の中で話題や案件を変えた際に、以前の会話内容との整合性が崩れたり、意図しない前提が引き継がれたりする現象を指します。また意図的に会話セッションを分けて、別の文脈でAIを使い始める操作もこう呼ばれます。
例えば一つのチャット画面でA顧客向けの提案と、B顧客向けの提案を混在させると、AIが文脈を混同してA顧客の情報をB顧客向けの回答に織り込んでしまうリスクがあります。
対策としては、案件・テーマごとに新しいチャットセッションを開始すること、セッション開始時に必要な背景情報を毎回入力すること、そしてシステム側でセッション管理を自動化するツールの導入が有効です。現場でのAI活用ルールとして「1案件1セッション」を徹底するだけでも回答品質が大きく向上します。