AI用語集

AI Automation

これまで人間が手作業で行っていた業務（説明文作成・問い合わせ分類など）をAIに代替させること。全てを自動化するのではなく、人間が確認する工程と組み合わせて運用するのが現実的。

AI Summary Accuracy

AIが会議内容を自動要約した結果が、どれだけ正確・適切かを表す概念です。精度が高いほど修正の手間が減りますが、完全ではないため人間によるチェックが必要です。

ChatGPT

OpenAIが開発した対話型AIサービスです。チャット形式で質問すると文章・アイデア・コードなどを生成してくれます。世界で最も普及しているAIツールのひとつです。

Claude 3.5 Series

Anthropicが提供するAIモデル「Claude」の3.5世代です。高い文章能力と安全性を備え、ビジネス文書の作成やコード生成で高評価を得ています。

Claude Sonnet

Anthropicが提供するClaudeシリーズの中間モデルで、高性能と低コストのバランスが取れています。業務利用で特に人気があります。

Claude

Anthropicが開発した対話型AIです。長い文章の読み込みや安全性の高さが特徴で、長文ドキュメントの要約・分析・文書作成などに強みを持ちます。

Codex

OpenAIが開発したプログラムコードの生成・補完に特化したAIモデルです。自然言語で指示するとコードを自動生成でき、GitHub Copilotなどの開発支援ツールの基盤になっています。

Microsoft Copilot

MicrosoftのAIアシスタントです。WordやExcel・TeamsなどのOfficeソフトに組み込まれており、文書作成・データ分析・会議の要約などをAIが手伝ってくれます。

GPT-4 Turbo

OpenAIが提供するGPT-4の高速・低コスト版モデルです。処理速度が速く料金も抑えられるため、業務活用で広く使われています。

GPT-4.5

OpenAIが2025年に公開した大規模言語モデルです。GPT-4oを超える自然な会話能力を持ち、より人間らしいやり取りが可能になっています。

GPT-4o

OpenAIが提供するGPT-4の進化版モデルです。テキスト・画像・音声を統合的に処理でき、応答速度も向上しています。ChatGPTの主力モデルとして広く使われています。

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

ChatGPTの中核となるAI技術の名称。「事前学習済みの文章生成AI」という意味で、GPT-4oなど数字が大きいほど新しく高性能なバージョンです。

Gemini Pro

GoogleのGeminiシリーズの中核モデルです。テキスト・画像・音声など複数の情報を同時に扱えるマルチモーダル能力が特徴です。

Gemini

Googleが開発した大規模言語モデルおよびAIサービスです。テキストだけでなく画像・動画・音声も扱えるマルチモーダルAIで、Google WorkspaceやSearch等に統合されています。

Large Language Model

大規模言語モデルの略称。ChatGPT・Claude・GeminiなどのAIが文章を理解・生成するために使う巨大なAI技術の基盤。膨大なテキストデータで学習されており、質問への回答や文書作成などを行う。

LLM API

自社のシステムやアプリからAIモデルの機能を呼び出すための接続口です。APIを使うことで、社内ツールや業務システムにAI機能を組み込むことができます。

LLM Orchestration

複数のAIモデルやツールを連携させ、複雑な業務を自動的に処理する仕組みです。AIエージェントが様々なツールを使いこなすための「指揮」役に相当します。

LLM Safety

AIが有害・不適切な回答を生成しないようにするための技術や設計指針です。企業がAIを安全に業務利用するための土台となる考え方です。

LLM Provider

ChatGPTのOpenAI、ClaudeのAnthropic、GeminiのGoogleなど、大規模言語モデルを開発・提供している企業のことです。選択肢によって機能や料金が異なります。

LLM Benchmark

複数のAIモデルの性能を同じ基準で比較・評価するためのテストのことです。どのモデルが自社業務に最適かを判断する際の参考指標になります。

LLM Output Quality

AIが生成した文章や回答がどれだけ正確・自然・業務に役立つかを評価する指標です。精度・一貫性・安全性などの観点から継続的なチェックが必要です。

LLM Inference

大規模言語モデルが質問や指示を受け取り、回答を生成する処理のことです。推論の速さとコストがビジネス利用において重要な選定ポイントになります。

LLM Evaluation

AIの回答品質・精度・安全性などを数値や基準で測定・評価するプロセスです。業務導入前のモデル選定や、運用後の品質管理に欠かせない取り組みです。

Optical Character Recognition

紙の書類や画像に書かれた文字を、コンピューターが読み取ってデジタルデータに変換する技術です。請求書や伝票の手入力作業を自動化するのに活用されています。