モデル性能ティア
LLM Capability Tier
AI用語解説Overview
AIモデルを性能と価格帯によって「軽量・標準・高性能」などの段階に分類したものです。用途に応じて使い分けることでコストを抑えながら必要な品質を確保できます。
さらに詳しく解説Details
モデル性能ティアとは、LLMをその処理能力・精度・速度・コストに応じて複数のランクに分類した区分けです。主要なAIプロバイダーは「軽量モデル（Lite/Mini/Haiku）」「標準モデル（Standard/Sonnet）」「高性能モデル（Pro/Opus/Large）」のように複数のティアを提供しています。
例えば、大量のメール分類など単純なタスクには安価な軽量モデルを使い、複雑な契約書の分析や高精度な文書生成には高性能モデルを使うといった使い分けが可能です。適切にティアを選択することで、性能を犠牲にせずAPIコストを大幅に削減できます。
導入時には各タスクに求められる精度を事前に整理し、軽量モデルで十分かどうかをテストで検証することが大切です。コスト最適化とAI品質のバランスを取るために、タスクごとにモデルを使い分ける設計が中長期的に重要になります。