機械学習
Machine Learning
AI用語解説
コンピューターが大量のデータから自動的にパターンやルールを学び取る技術。明示的なプログラムを書かずともAIが「経験から学習」する仕組みです。
さらに詳しく解説
機械学習とは、コンピューターが大量のデータを分析し、そこからパターンやルールを自動的に学び取る技術です。従来のプログラムは人間が「もしAならBをしなさい」とすべてのルールを書かなければなりませんでしたが、機械学習では大量のデータを与えるだけで、コンピューターが自ら判断基準を見つけ出します。
わかりやすい例として、迷惑メールのフィルタリングがあります。機械学習を使ったシステムは、大量の迷惑メールと正常なメールのデータを学習することで、新しく来たメールが迷惑メールかどうかを自動的に判断できるようになります。
中小企業での活用例としては、需要予測（過去の売上データから今後の在庫量を予測）、顧客離脱予測（顧客の行動パターンから解約リスクを予測）、品質検査の自動化（製品の画像から不良品を自動検出）などがあります。
近年話題のChatGPTなどの生成AIも機械学習の一種（特に「深層学習」）に分類されます。機械学習はAI全体の根幹となる技術です。
