感情分析
Sentiment Analysis
AI用語解説
テキストデータから、書き手の感情（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなど）をAIが自動的に判定・分類する技術。顧客レビューや口コミから、製品に対する本音を抽出する際に用いられます。
さらに詳しく解説
感情分析とは、テキストや音声をAIが解析し、発言内容がポジティブ（肯定的）・ネガティブ（否定的）・ニュートラル（中立）のどれに当たるかを自動で判定する技術です。「センチメント分析」とも呼ばれます。
会議・商談の場面では、顧客や参加者の発言から感情的な傾向を把握するために活用されます。たとえば、商談録音を分析することで「顧客が価格の話題でネガティブな反応を示した」「提案内容に対する関心度が高い」といったインサイトを得られます。
音声感情分析では、テキストの内容だけでなく、声のトーン・話すスピード・間の取り方なども分析要素に含めることで、より精度の高い感情推定が可能です。
中小企業での活用例としては、営業チームが商談録音の感情分析結果をもとにフォローアップ戦略を立てる場面が挙げられます。ただし、感情分析はあくまで参考情報です。文化的背景や個人差によって同じ言葉でも感情が異なる場合があるため、過信せず人間の判断と組み合わせることが大切です。
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