マーケットバスケット分析
Market Basket Analysis
AI用語解説
顧客が「一緒に購入しやすい商品の組み合わせ」をAIが自動で発見する分析手法です。セット販売や売り場の陳列改善、クロスセル提案に役立てられます。
さらに詳しく解説
マーケットバスケット分析とは、購買データを基にAIが「一緒に買われやすい商品の組み合わせ」を自動で発見する分析手法です。「Aを買った人はBも買う傾向がある」というパターンを大量のデータから見つけ出します。スーパーのレジデータ分析で発展した手法で、現在はECや小売業に広く活用されています。
中小企業での活用例として、飲食材料を販売するEC事業者が「この調味料を買う人は、この食材も購入しやすい」というパターンを発見し、セット割引商品を作ったり、商品ページにおすすめ表示を追加したりすることが挙げられます。クロスセル（追加購入の促進）により客単価の向上が期待できます。
実施にはPOSデータや購買履歴データが必要です。データ量が少ないと精度が下がるため、ある程度の蓄積が必要です。ExcelやGoogleスプレッドシートでも簡易的な分析は可能ですが、専用AIツールを使うとより深い洞察が得られます。