Glossary
AI用語集
AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します
Smart Attendance System
AIやクラウドを活用して、出退勤の記録・集計・分析を自動で行うシステムです。タイムカードの手作業集計をなくし、給与計算や労務管理の負担を大幅に減らせます。
Smart Approval Routing
AIが書類や申請の内容を判断し、適切な承認者へ自動的に回す仕組みです。従来の紙の回覧や手動メール転送をなくし、承認スピードを大幅に上げられます。
Smart Purchase Order Management
AIが発注のタイミングや数量を自動で判断・提案する仕組みです。発注ミスや過剰在庫を防ぎながら、仕入れ業務の効率化が図れます。
Smart Expense Management
スマートフォンでレシートを撮影するだけで経費申請が完了し、AIが金額・日付・費目を自動入力する仕組みです。交通費や飲食費などの経費処理をスピーディーに行えます。
Smart Invoice Management
受け取った請求書をAIが自動で読み取り、データ化・分類・保存までを一括管理する仕組みです。紙の請求書の手入力作業をなくし、経理業務を大幅に効率化します。
Small Start
大規模な一斉導入を避け、まず1部署・1業務など小さな範囲でシステムや取り組みを試験導入し、成果を確認してから拡大していく進め方。失敗リスクを抑え定着率を高める。
Security Policy
会社の情報を守るためのルールや方針をまとめた文書・取り決めのことです。AIやクラウドを使う際に必須となる、社内の情報管理の基準を定めるものです。
Inadequate Security Assessment
AIシステム導入前にセキュリティリスクを十分に確認していないことです。顧客情報や社内データの漏洩リスクを見落とし、後から大きな問題になる危険があります。
Session Recording
サイト訪問者が実際にどのようにページを操作したかを動画のように録画・再生できる機能です。どこで迷ったか・どこをクリックしたかがひと目でわかります。
Semantic SEO
特定のキーワードだけでなく、そのテーマ全体に関連する内容を網羅することで検索エンジンに「詳しいサイト」と評価してもらう考え方です。
Self-Service Portal
お客様が自分で問題を解決できるよう、FAQや操作マニュアル・動画などをまとめたウェブページのことです。問い合わせ件数を減らし、スタッフの負担を軽減する効果があります。
Autonomous Checkout System
レジ業務をお客様自身や機械が自動で行う仕組みです。レジ担当スタッフの負担を減らしながら、混雑時の待ち時間も短縮できます。
Sensor AI
温度・振動・画像などのセンサーが収集したデータをAIが分析し、異常検知や作業支援を行う技術です。人の目や勘に頼っていた確認作業を自動化できます。
Sales Enablement
営業担当者が成果を出しやすいよう、トークスクリプト・提案資料・研修などを整備して営業力を底上げする取り組みです。AIで属人化した営業ノウハウを組織全体に広げられます。
Sales Intelligence
AIが企業情報・業界動向・顧客の購買シグナルなどを自動収集・分析し、営業担当者が「どの会社に・いつ・何を提案すべきか」を判断しやすくする情報サービスのことです。
Sales Intelligence Tool
企業情報・業界ニュース・担当者データなどを自動収集し、営業活動に役立つ情報を提供するツールです。アプローチ先の調査時間を大幅に短縮できます。
Sales Engagement Platform
メール・電話・SNSなど複数の手段を使った顧客へのアプローチを一元管理し、最適なタイミングで自動的に連絡できるようにする営業支援ツールのことです。
Sales Cadence
見込み客へのアプローチ順序・手段・タイミングをあらかじめ決めたスケジュールのことで、AIがこれを自動実行することで漏れのない営業活動ができます。
Sales Funnel
見込み客が最初の認知から購入に至るまでの各段階を漏斗(じょうご)の形で表した図です。どの段階で顧客が離れているか把握できます。
Sales Playbook
営業担当者が商談を進める際に使う、成功パターン・トーク例・提案手順などをまとめた営業活動のマニュアル集のことです。チーム全体の底上げに役立ちます。
Zero Click Search
Googleの検索結果ページだけで質問の答えが表示され、ユーザーがどのサイトもクリックせずに終わってしまう検索のこと。サイトへの流入が減る原因になります。
Zero-Shot Learning
AIに具体的な例を与えずに、説明だけでタスクを実行させる手法です。事前の学習データがなくても、指示の工夫だけで多様な業務をこなせる点が強みです。
Zero-Day Attack
ソフトウェアの脆弱性が公表・修正される前に行われるサイバー攻撃。AIも学習データにない未知の攻撃手法には対応が難しく、万能ではない点として理解しておく必要がある。
Zero Trust
「社内のネットワークだから安全」という前提を捨て、すべてのアクセスを常に確認・検証するセキュリティの考え方です。テレワーク普及後に特に重要視されています。