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AI用語集

AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します

1922+ Terms
AI活用 1032件中 24件を表示
チャットボットのフォールバック AI活用

Chatbot Fallback

AIチャットボットが質問の意図を理解できなかったときに、あらかじめ用意した返答をする機能です。「わかりません」で終わらない工夫が重要です。

チャットボットシナリオ AI活用

Chatbot Scenario

チャットボットがどのような順番でお客様の質問に答えるかを事前に設計した「会話の台本」のことです。シナリオをしっかり作ると、的外れな回答を減らせます。

チャットボットペルソナ AI活用

Chatbot Persona

チャットボットに名前・口調・キャラクターを設定することで、ブランドイメージに合った接客を実現する設定です。親しみやすさや信頼感の向上につながります。

チャットボットメンテナンスサイクル AI活用

Chatbot Maintenance Cycle

チャットボットの回答内容を定期的に見直し、更新する作業のサイクルのこと。商品情報や規則の変更に対応し、常に正確な情報を提供するために必要です。

チャットボット分岐シナリオ AI活用

Chatbot Scenario Branching

「はい」「いいえ」などの顧客の回答に応じて、チャットボットが異なる会話の流れに進む仕組みです。質問の内容を絞り込みながら適切な答えに導けます。

チャットボット分析 AI活用

Chatbot Analytics

チャットボットの利用データ(質問数・解決率・離脱率など)を分析し、対応品質の改善や顧客ニーズの把握に役立てる取り組みのことです。

チャットボット初期メッセージ AI活用

Chatbot Greeting Message

チャットボットがユーザーと会話を始めるときに最初に表示するメッセージのこと。適切な初期メッセージは問い合わせの解決率と顧客体験を大きく左右します。

チャットボット回答精度 AI活用

Chatbot Response Accuracy

チャットボットが顧客の質問に対して正確な答えを返せる割合のこと。精度が高いほど顧客満足度が上がり、有人対応への切り替えも減らせます。

チャットボット学習サイクル AI活用

Chatbot Learning Cycle

チャットボットの回答精度を継続的に向上させるための「データ収集→分析→改善→再学習」の繰り返しプロセスのこと。導入後の運用で欠かせない仕組みです。

チャットボット学習・チューニング AI活用

Chatbot Training & Tuning

チャットボットが正しく答えられるよう、自社のデータや回答例を使って精度を高める作業のことです。導入後も定期的なメンテナンスが必要です。

チャットボット完結率 AI活用

Chatbot Containment Rate

チャットボットが対応を開始した問い合わせのうち、有人オペレーターへ引き継がずにAIだけで解決できた割合のこと。高いほどAI対応が効率的です。

チャットボット応答速度 AI活用

Chatbot Response Speed

チャットボットがお客様の質問に返答するまでの時間のこと。速ければ速いほど顧客満足度が上がりやすく、一般的に数秒以内が理想とされています。

チャットボット歓迎フロー AI活用

Chatbot Welcome Flow

顧客がチャットを開いたときに最初に表示されるメッセージや選択肢の流れのこと。第一印象を決める重要な設定で、適切に設計すると問い合わせ解決率が上がります。

チャットボット起動トリガー設定 AI活用

Chatbot Trigger Setting

チャットボットをどのタイミング・条件で表示させるかを設定すること。特定のページ滞在時間や行動をきっかけにチャットを起動し、離脱を防ぎます。

チャットログエクスポート AI活用

Chat Log Export

チャットボットや有人チャットでのやり取りの記録を、表計算ソフトなどで使えるファイル形式で取り出す機能。顧客の声を分析して改善に役立てられます。

チャット履歴分析 AI活用

Chat History Analysis

過去のチャット対応の記録をAIで分析し、よくある質問・解決できなかった案件・お客様の不満パターンなどを発見する取り組みです。サービス改善のヒントが得られます。

チャット感情アラート AI活用

Chat Sentiment Alert

チャット中にお客様が怒っていたり不満を感じていたりすることをAIが検知し、担当者にすぐ知らせる機能です。クレームの早期対応に効果的です。

チャット感情レポート AI活用

AI Chat Sentiment Report

AIがチャット履歴を分析し、顧客がポジティブ・ネガティブ・ニュートラルのどの感情状態で問い合わせてきたかを集計・可視化したレポート。顧客満足度の把握に役立ちます。

チャット自動化フロー AI活用

Chat Automation Flow

お客様からの問い合わせに対して、AIが自動で会話を進める一連の流れのことです。よくある質問への回答や案内を自動化することで、担当者の負担を大幅に減らせます。

チャット解決時間 AI活用

Chat Resolution Time

顧客がチャットで問い合わせを開始してから、問題が解決するまでにかかる平均時間のこと。AIの活用でこの時間を大幅に短縮できます。

チャット転換率(問い合わせ抑制率) AI活用

Chat Deflection Rate

AIや自動応答によって、担当者が直接対応しなくて済んだ問い合わせの割合を示す指標です。数値が高いほど自動化で人件費を削減できていることを意味します。

チャット返答品質AI評価 AI活用

Chat Response Quality AI

担当者やAIが送ったチャットの返答内容を自動で採点・評価する技術です。対応品質のバラつきを把握し、スタッフのスキルアップや返答テンプレートの改善に役立てられます。

ツール統合(LLM) AI活用

LLM Tool Integration

AIが外部のシステムやアプリ(カレンダー・検索エンジン・データベースなど)と連携して、情報を取得したり操作したりできるようにする仕組みです。

テキストマイニング AI活用

Text Mining

アンケートの回答・口コミ・SNS投稿などの文章データを分析し、有益な情報やパターンを自動で抽出する技術です。大量のテキストから傾向を素早く把握できます。

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