Glossary

AI用語集

AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します

1922+ Terms
IT基礎 370件中 24件を表示
情報漏洩リスク IT基礎

Information Leakage Risk

社内の機密情報や個人情報が意図せず外部に流出してしまう危険性のこと。クラウド型AIに機密データを入力すると、通信経路やAIの学習データとして利用される可能性があり注意が必要。

成約率(コンバージョンレート) IT基礎

Conversion Rate

商談した件数のうち、実際に契約・購入に至った割合のことです。成約率が高いほど営業活動が効率的であることを示します。

手順書デジタル化ツール IT基礎

SOP Digitization Tool

紙や手書きで管理していた手順書をデジタルデータに変換するツールです。検索・更新・共有が簡単になり、最新情報をいつでもどこでも確認できます。

技術スタック IT基礎

Technology Stack

システムやアプリを開発・運用する際に使用する技術の組み合わせ全体のこと。プログラミング言語・フレームワーク・データベースなどの選択セットを指し、後から変更すると大きなコストが発生する重要な意思決定事項。

技術実証(PoT) IT基礎

Proof of Technology

AIや新技術が「自社の環境で本当に動くか」を小規模に確認するテストのこと。導入前に技術的な不安を解消するために行います。

技術負債 IT基礎

Technical Debt

場当たり的な開発や判断記録のない設計が積み重なることで、将来の改修・拡張に余分なコストや工数がかかる状態のこと。放置するほど返済コストが増大し、事業スピードの低下につながる。

採用CRM IT基礎

Recruitment CRM

応募者や候補者との関係を管理する採用専用のシステムです。メール履歴・面接状況・評価メモを一元管理でき、チーム全体で情報を共有しながら採用活動を進められます。

文字起こしAPI IT基礎

Transcription API

音声データを文字に変換する機能を、他のシステムやアプリから呼び出して利用するための接続口のことです。自社のシステムに文字起こし機能を組み込めます。

文字起こし出力形式 IT基礎

Transcription Export Format

AIが生成した文字起こしデータをWord・PDF・テキストなど、どの形式で保存・出力できるかを指す設定項目のことです。業務システムとの連携に影響します。

文書テンプレート管理 IT基礎

Document Template Management

社内で使う書類や手順書のひな型を一元管理する仕組みです。誰でも最新のテンプレートを使えるようにすることで、書類の品質を統一し、作成時間を短縮できます。

文書管理システム IT基礎

Document Management System

会社の書類や文書をデジタルで一元管理するシステムです。必要な書類をすぐに検索・共有でき、紙の書類整理や探す手間を大幅に削減できます。

最小限の実用製品 IT基礎

Minimum Viable Product (MVP)

まず必要最低限の機能だけを持つAIシステムを作って実際に使い始め、利用者の反応を見ながら少しずつ改善していく開発手法のこと。大きな失敗を防ぐ考え方です。

未対応チケット IT基礎

Unresolved Ticket

問い合わせ管理システムに登録されたまま担当者が対応していない案件のこと。放置されると顧客・社員の信頼低下につながるため、AIによる検知・優先度整理が有効とされる。

検索結果ページ(SERP) IT基礎

Search Engine Results Page

GoogleやYahoo!でキーワードを検索したときに表示される結果一覧のページのこと。上位に表示されるほどクリックされやすく、ホームページへの訪問者が増えます。

業務フロー記法(BPMN) IT基礎

Business Process Notation (BPMN)

業務の流れを誰でも同じように理解できる「共通の図の書き方ルール」のことです。国際的に標準化されており、IT担当者・現場担当者・外部パートナーがビジュアルで業務を共有する際に使われます。

業務自動化トリガー IT基礎

Task Automation Trigger

「〇〇が起きたら△△を自動で行う」という、業務自動化を開始するきっかけとなる条件や出来事のことです。マニュアルの手順をAIで自動化する際の出発点になります。

構造化データ IT基礎

Structured Data

ホームページの内容を検索エンジンが正確に理解できるよう、決まった形式でコード内に記述する情報です。星評価や営業時間が検索結果に表示される仕組みです。

構造化データ入力 IT基礎

Structured Data Entry

情報を決まった形式・項目に沿って整理して入力する方法です。マニュアルや手順書を後でAIに読み込ませる際も、構造化された形式で作成しておくと検索・活用がしやすくなります。

構造化データ抽出 IT基礎

Structured Data Extraction

Webサイトや文書などのバラバラな情報から、必要な項目(価格・商品名・評価など)だけを整理された形で自動で取り出す技術です。競合分析や市場調査のデータ収集を大幅に効率化できます。

構造化・非構造化データ統合 IT基礎

Structured and Unstructured Data Fusion

表形式のデータと文章・画像などのデータをAIが組み合わせて分析する手法です。より多角的な市場分析が可能になります。

機能追加の際限なき拡大 IT基礎

Feature Creep

AIシステムの開発・運用中に「あれもほしい、これもほしい」と追加機能の要望が際限なく増えることです。コスト超過やプロジェクト遅延の大きな原因になります。

求人要件管理 IT基礎

Job Requisition Management

採用ポジションごとに必要なスキル・条件・予算などを一元管理するプロセスです。AIツールと連携することで、求人の作成から承認・公開までを効率化できます。

流入元(トラフィックソース) IT基礎

Traffic Source

訪問者がどこからサイトに来たかを示す情報のこと。検索エンジン・SNS・広告・直接入力など流入元を把握することで、効果的な集客施策の判断に役立ちます。

滞在時間(ドウェルタイム) IT基礎

Dwell Time

訪問者が検索結果からサイトに来て、また検索結果に戻るまでの時間のこと。滞在時間が長いほどコンテンツが役立っていると判断され、SEO評価に影響するとされています。

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