構造化・非構造化データ統合

構造化・非構造化データ統合とは、売上や価格といった表形式で整理されたデータ（構造化データ）と、口コミ文章・SNS投稿・画像といった決まった形のないデータ（非構造化データ）をAIが組み合わせて分析する手法です。

これまでのデータ分析は表形式のデータが中心でしたが、市場の実態を把握するには顧客の声や競合のコンテンツなども重要な情報源です。AIの発展により、両方のデータを統合して分析できるようになりました。

中小企業での活用例としては、「自社商品の売上データと、顧客レビューの内容を組み合わせ、売上が伸びた時期に顧客がどのような言葉を使っていたかを分析する」といったケースがあります。データの組み合わせにより、数字だけでは見えなかった市場の実態が浮かび上がります。