AI用語集 | 株式会社Arstruct

システムプロンプト AI用語

System Prompt

AIに事前に設定する「基本的な役割・ルール・振る舞いの指示」です。例えば「常に丁寧な敬語で回答する」「社外秘情報には触れない」などをあらかじめ設定することで、安定した業務活用が可能になります。

システムメッセージ AI用語

System Message

AIの動作ルールや役割をあらかじめ設定するための指示文のことです。「あなたは〇〇担当者です」といった設定をすることで、AIの回答スタイルや範囲をコントロールできます。

シャドーAI AI用語

Shadow AI

組織が公式に認可していないAIサービスやツールを、従業員が個人的に業務で使ってしまうこと。機密情報が意図せず外部サービスに渡るリスクがあり、利用実態を把握しにくい点が問題になっています。

ストリーミングレスポンス AI用語

Streaming Response

AIが回答を一気に返すのではなく、文字を少しずつリアルタイムで表示する仕組みです。ChatGPTで文字が流れるように表示されるのがこれにあたります。

ゼロショット学習 AI用語

Zero-Shot Learning

AIに具体的な例を与えずに、説明だけでタスクを実行させる手法です。事前の学習データがなくても、指示の工夫だけで多様な業務をこなせる点が強みです。

タスクマイニング AI用語

Task Mining

AIが社員のパソコン操作を記録・分析して、どの業務に時間がかかっているかを自動で明らかにする技術です。業務改善のヒントが見つかります。

チャットボット AI用語

Chatbot

テキストで自動的に会話・回答するプログラム。問い合わせ対応の一次回答に使われることが多く、AIと組み合わせた「AIチャットボット」では自然な文章での応答が可能です。

チャットボット自然言語理解 AI用語

Chatbot NLU (Natural Language Understanding)

チャットボットがお客様の言葉の意味を理解するための技術です。「〇〇したい」「△△ってどういうこと？」など、様々な表現を正しく把握して適切な回答を返します。

ツール呼び出し AI用語

Tool Calling

AIが会話の中で必要に応じて外部の機能（検索・計算・データ取得など）を自動的に呼び出して使う仕組みです。AIが単なる回答生成だけでなく、実際に行動できる基盤技術です。

データクレンジング AI用語

Data Cleaning

AIに学ばせる前に、データの誤りや重複・不整合を取り除いて整える作業のこと。データ品質が低いままAIを動かすと、誤った結果しか出てこない原因になります。

データラベリング AI用語

Data Labeling

AIに学習させるデータに「これは何か」という正解ラベルを付ける作業のこと。この作業が不十分だとAIの精度が上がらず、プロジェクトが失敗する原因になります。

データ不足 AI用語

Lack of Data

AIをうまく学習させるために必要なデータの量や種類が足りない状態のこと。データが少ないと、AIの精度が上がらず実用的なシステムが作れない原因になります。

データ品質 AI用語

Data Quality

AIに学習・分析させるデータの正確さ・完全さ・整合性の高さのことです。データ品質が低いと、AIの精度も低くなります。

トピックモデリング AI用語

Topic Modeling

大量のテキストデータからAIが自動で「話題・テーマ」を見つけ出す技術です。顧客の口コミや問い合わせから主なテーマを抽出し、改善ポイントを発見できます。

トークン AI用語

Token

AIがテキストを処理する際の最小単位です。英語では単語、日本語では1〜2文字程度に相当します。AIのAPI利用料金はこのトークン数を基準に計算されるため、コスト管理の基本知識です。

トークンウィンドウ拡張 AI用語

Token Window Expansion

AIが一度に処理できる文章量（トークン数）を大幅に増やす技術的な進化のことです。長い文書や会話をそのままAIに渡せるようになります。

トークン制限 AI用語

Token Limit

1回のAIとのやり取りで扱える文字量（トークン数）の上限のことです。上限を超えると会話の最初の部分をAIが参照できなくなるため、長い業務には工夫が必要です。

トークン課金 AI用語

LLM Token Pricing

AIサービスの料金は使った「トークン（文章の単位）」の量によって決まります。入力と出力それぞれに料金がかかる仕組みです。

ドメイン特化言語モデル AI用語

Domain-Specific Language Model

特定の業界や業務分野に特化して学習・調整されたAI言語モデル。汎用モデルより専門領域の精度が高く、医療・法律・製造など特定用途での活用に向いている。

ナレッジグラフ AI用語

Knowledge Graph

社内の情報や用語の関係性をネットワーク状に整理したデータ構造です。「この業務にはこの担当者・この手順書・この注意点」が自動でつながります。

ニューラルネットワーク AI用語

Neural Network

人間の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを模倣したAIの仕組み。現代のAI技術の多くはこのニューラルネットワークをベースにしています。

ハルシネーション AI用語

AI Hallucination

AIが事実と異なる内容をもっともらしく生成してしまう現象。問い合わせ対応では誤情報を顧客に送るリスクがあるため、人間が必ず確認するフローが不可欠。

ハルシネーション（AI幻覚） AI用語

Hallucination

AIが事実と異なる情報を、まるで正しいかのように自信を持って回答してしまう現象です。重要な判断にAIを使う場合は、必ず人間が内容を確認することが必要です。

バーチャルエージェント AI用語

Virtual Agent

人間のオペレーターの代わりにAIが顧客対応を行う仕組みです。テキストだけでなく音声でも対応でき、複雑な質問にも答えられます。