AI用語集 | 株式会社Arstruct

モデル劣化 AI用語

Model Degradation

一度正確に動いていたAIが、時間の経過とともに精度が落ちてしまう現象です。市場環境や顧客の行動が変化しても、AIが学習データを更新しなければ古い判断をし続けてしまいます。

モデル廃止スケジュール AI用語

LLM Model Deprecation Schedule

古くなったAIモデルが利用停止になる予定日程のことです。旧モデルに依存したシステムが突然使えなくなるリスクがあるため、事前に移行計画を立てることが重要です。

モデル性能ティア AI用語

LLM Capability Tier

AIモデルを性能と価格帯によって「軽量・標準・高性能」などの段階に分類したものです。用途に応じて使い分けることでコストを抑えながら必要な品質を確保できます。

モデル性能監視 AI用語

Model Performance Monitoring

稼働中のAIが正しく動いているかを継続的にチェックする仕組みのこと。監視を怠ると精度の低下に気づかず、業務に悪影響が出ます。

モデル性能（LLM） AI用語

LLM Model Capability

AIモデルがどれだけ正確に・賢く・幅広い仕事をこなせるかを示す指標です。用途に合ったモデルを選ぶ際の判断基準になります。

モデル精度 AI用語

Model Accuracy

AIが正しい答えを出せる割合のこと。精度が高いほど信頼できますが、100%はなく、業務で使える水準かどうかを実際のデータで確認することが大切です。

モデル精度低下 AI用語

Model Accuracy Decline

導入当初は正確だったAIが、時間の経過とともに予測や判断の精度が落ちてくること。定期的なメンテナンスをしないと起こりやすい問題です。

モデル蒸留 AI用語

Model Distillation

大きくて高性能なAIモデルの知識を、小さく軽量なモデルに受け継がせる技術です。コストや処理速度を改善しながら、ある程度の性能を維持できます。

レイテンシ（AI応答速度） AI用語

LLM Latency

AIに質問してから最初の回答が返ってくるまでの時間です。顧客対応チャットや社内ツールの快適さに直結するため、業務AIシステム選定の重要な指標です。

人事テキストマイニング AI用語

HR Text Mining

社員アンケートや面接メモ・社内チャットなどの文章データをAIが自動分析し、職場の課題や社員の本音を数値やグラフで見える化する技術です。

人事予測分析 AI用語

HR Predictive Analytics

過去の人事データをAIが分析し、「誰が離職しそうか」「採用でどんな人材が活躍するか」などを事前に予測する技術です。

人工知能（AI） AI用語

Artificial Intelligence

人間のように考えたり判断したりする能力をコンピュータに持たせる技術の総称です。文章を書いたり、画像を認識したり、業務を自動化したりと幅広い場面で活用されています。

人材マッチングアルゴリズム AI用語

HR Matching Algorithm

求職者のスキルや経歴と、企業の求める条件をAIが照合し、最適な組み合わせを自動で提案する計算の仕組みです。

人間フィードバック強化学習（RLHF） AI用語

Reinforcement Learning from Human Feedback

AIが生成した複数の回答を人間が評価し、より良い回答を学習させる技術です。ChatGPTなどが「人間らしく役立つ回答」をするための重要な訓練手法です。

会計不正検知AI AI用語

AI Fraud Detection for Accounting

経費申請や仕訳データをAIが自動チェックし、架空請求や横領などの不正な処理を早期に発見する技術です。内部統制の強化に役立ちます。

会話型AI AI用語

Conversational AI

人間と自然な会話のやり取りができるAI技術の総称です。チャットボットや音声アシスタントなどがこれにあたり、問い合わせ対応に広く活用されています。

入力データの品質 AI用語

Input Data Quality

AIに与える情報の正確さ・完全さ・整理状況のこと。担当者のローカルフォルダや個人メモに情報が散らばっていると、AIの出力精度が保証できず活用効果が出にくくなる。

入力文字数制限 AI用語

LLM Input Character Limit

AIに一度に送れる文章量の上限のことです。長い文書を丸ごと貼り付けると処理できない場合があり、分割して送るか、要約して入力する工夫が必要です。

出力トークン上限 AI用語

LLM Output Token Limit

AIが一度に生成できる文章量の上限のことです。長い報告書などを一度に出力しようとすると途中で切れることがあり、分割出力の工夫が必要です。

協働ロボット（コボット） AI用語

Collaborative Robot (Cobot)

人間の隣で一緒に作業できるように設計された安全性の高いロボットです。柵なしで人と共存でき、中小企業の工場でも導入しやすいのが特長です。

単語誤り率（WER） AI用語

Word Error Rate (WER)

AIの文字起こし精度を測る指標で、正しい単語に対して間違えた単語の割合を示します。数値が低いほど文字起こしの精度が高いことを意味します。

基盤モデル AI用語

Foundation Model

膨大なデータで事前学習された汎用的なAIモデルの総称です。ChatGPTやClaudeなどもこの基盤モデルをベースに作られており、様々な業務タスクに応用できます。

多能工ロボット AI用語

Multi-Task Robot

一台で複数の作業をこなせるロボットのことです。組み立て・検査・仕分けなど多様な工程を担当でき、少人数の工場や物流現場での人手不足解消に役立ちます。

大規模言語モデル（LLM） AI用語

Large Language Model

膨大なテキストデータを学習し、人間のような文章を生成・理解できるAIの仕組みです。ChatGPTやClaudeなどの「頭脳」にあたる部分で、質問への回答や文書作成などを可能にします。