AI用語集

RAG Pipeline

社内文書や外部データをAIが検索して回答に活用する仕組み全体の流れです。情報取得・整理・回答生成の各ステップを組み合わせた業務AI構築の基本設計です。

Retrieval-Augmented Generation

AIが回答を生成する際に、社内文書や外部データベースから関連情報を検索して参照する技術です。最新情報や自社固有の知識をAIに反映させられます。

User and Entity Behavior Analytics

ユーザーやシステムの「普段の行動パターン」をAIが学習し、深夜の大量ダウンロードなど不審な操作を自動検知するセキュリティ手法。内部不正や乗っ取りアカウントの早期発見に有効。

Adaptive Learning

学習者一人ひとりの理解度や進捗に合わせて、AIが学習内容や難易度を自動で調整する学習方式です。全員に同じ研修をするより効率的に、個人に合ったペースで学べます。

Annotation

AIに学習させるためにデータに「正解ラベル」を付ける作業のことです。この作業が不十分だと、AIが正しく学習できず精度の低いシステムになってしまいます。

Annotation Tool

業務手順書やマニュアルのデータにラベルや注釈を付けるためのソフトウェアです。AIに正しく学習させるための「教師データ」を作るときに使われます。

Instruction Tuning

AIが人間の指示通りに動くよう、指示と回答のペアで追加学習させる技術です。「〇〇してください」という指示に対して適切に応答できるようになります。

Intelligent Automation

RPAなどの自動化技術にAIを組み合わせて、判断が必要な複雑な業務まで自動化できるようにした仕組みです。単純作業だけでなく、考える作業も機械が担当します。

Edge AI Device

インターネットに頼らず、機器そのものの中でAIが判断・処理を行う小型端末です。工場や店舗の現場でリアルタイムに異常検知や自動制御ができます。

Entity Extraction

お客様のメッセージから「日付」「商品名」「注文番号」などの重要な情報をAIが自動で取り出す技術です。この情報をもとに、より的確な回答や手続きが可能になります。

Embedding

テキストや画像などの情報を数値の配列（ベクトル）に変換する技術です。AIが意味の近い情報を検索・比較するための基盤となり、社内文書検索などに活用されます。

Agent Orchestration

複数のAIエージェントが連携して一つの目標を達成するために、全体の指揮・調整を行う仕組みのことです。複雑な業務の自動化に活用されます。

Guardrail

AIが不適切な内容や危険な回答を出力しないよう、あらかじめ設定する制限や安全装置のことです。企業利用での安全管理に欠かせない仕組みです。

Grounding

AIが回答を生成する際に、信頼できる情報源や最新データと照合して正確な回答を出す仕組みです。AIの「作り話（幻覚）」を減らし、業務信頼性を高めます。

Cognitive Automation

単純な繰り返し作業だけでなく、判断や理解を必要とする複雑な業務もAIが代行する高度な自動化技術です。人間のような「考える」自動化ともいわれます。

Context Window

AIモデルが一度に処理・参照できるテキストの最大量。コンテキストウィンドウが大きいほど、長い文書や大量の情報をまとめて扱える。大量資料の要約などに影響する。

LLM Context Window Limit

AIが一度に読み込める文章量の上限のことです。この上限を超えると、古い情報がAIの記憶から消えてしまうため、長い会話や大量の資料を扱う際に注意が必要です。

Context Switching in LLM

AIとの会話で、別の話題や案件に切り替える際に前の文脈がリセットされる現象です。長い会話が混在すると回答精度が落ちるため、案件ごとに会話を分ける工夫が必要です。

Context Compression

AIに渡す情報量が多すぎる場合に、重要な部分だけを抽出して要約しAIに渡す技術です。処理コストを抑えながら精度を保つために使われます。

LLM Context Injection

AIに回答させる前に、必要な背景情報や社内データをまとめて渡す技術です。これにより、AIがより的確で実情に合った回答を出せるようになります。

Context Stuffing

AIに多くの情報を一度に渡しすぎることで、回答の精度が下がってしまう問題のことです。必要な情報だけを厳選してAIに渡すことが、精度向上の重要なポイントです。

Context Length

AIが一度の会話や処理で読み込める文章量の上限です。長いほど長文書類の要約や長い会話履歴の参照が可能になり、業務処理の幅が広がります。

Computer Vision for Manufacturing

カメラの映像をAIがリアルタイムで分析し、作業の進捗・安全確認・品質チェックを自動化する技術です。現場監視の人員を削減しながら安全性を高められます。

Garbage In, Garbage Out

質の悪いデータをAIに与えると、質の悪い結果しか出てこないという原則。AIは魔法ではなく、入力データの質がそのまま出力の質に直結します。