AI用語集

Explainable AI

AIがなぜその判断や回答をしたのか、理由や根拠を人間が理解できるように説明できるAIのことです。信頼性向上に役立ちます。

Accountability

AIが出力した結果やそれに基づく意思決定について、人間が社会や顧客に対して納得のいく理由を説明する義務。AIに判断を丸投げせず、最終的な責任は人間が負うというガバナンスの基本原則です。

Invoice Matching AI

発注書・納品書・請求書の3つを自動で照合し、金額や数量のズレを瞬時に検出するAIです。経理担当者の確認作業を大幅に削減します。

AI Bias

AIが学習した過去のデータに偏りや差別的な表現が含まれている場合、出力結果にもその偏りが反映されてしまう現象。企業出版などでそのまま発信すると信頼を失うリスクがあるため、人間の確認が不可欠です。

Overfitting

AIが学習に使ったデータに「覚えすぎ」てしまい、新しいデータには正しく対応できなくなる現象です。テスト環境では高性能でも、実際の業務では精度が落ちるという失敗につながります。

Voice AI

音声を認識・分析・生成するAI技術です。話しかけるだけで操作できる音声アシスタントや、会議の発言を自動でテキストに変換する文字起こしAIなどが代表例です。

Audio Data Anonymization

会議の録音データから個人を特定できる情報を取り除き、プライバシーを保護しながらAI分析に活用できるようにする処理のことです。

Voice Activity Detection (VAD)

AIが音声データの中から「人が話している部分」と「無音・雑音の部分」を自動で区別する技術。文字起こしの精度向上に役立ちます。

Speech Enhancement

会議の録音データから雑音や反響を取り除き、声をクリアに聞こえるようにするAI技術です。文字起こしの精度向上にも大きく貢献します。

Speech Recognition

人間の声をAIが聞き取って文字に変換する技術です。業務マニュアル化では、ベテラン社員の口頭説明を録音してAIに文字起こしさせることで、手順書作成の手間を大幅に減らせます。

Voice Recognition / Speech Recognition

人の声をコンピューターが理解する技術です。話した内容を文字に変えたり、音声でコンピューターを操作したりする際に使われています。

Speech Recognition Engine

人間の話し声をコンピュータがテキストに変換するための核心技術です。文字起こしや議事録AIの土台となる仕組みです。