AI用語集 | 株式会社Arstruct

LLMコスト最適化 AI活用

LLM Cost Optimization

AIサービスの利用料金を抑えながら、業務に必要な性能を維持するための工夫や戦略のことです。適切なモデル選択や処理の効率化が鍵になります。

LLMシステム連携 AI活用

LLM System Integration

AIを既存の社内システム（CRM・ERPなど）と接続し、データを相互に活用できるようにすることです。これにより手動でのデータ転記作業がなくなり業務が効率化します。

LLMジェイルブレイク AI活用

LLM Jailbreak

AIの安全制限を意図的に回避しようとする行為です。不正な情報を引き出したり、制限されたコンテンツを生成させようとする悪用リスクがあり、企業の対策が必要です。

LLMスループット AI活用

LLM Throughput

AIが単位時間あたりにどれだけ多くの処理をこなせるかを示す指標のこと。大量の業務を自動化するシステムでは特に重要な性能指標です。

LLMバッチ処理 AI活用

LLM Batch Processing

大量のデータをまとめてAIに処理させる方法です。1件ずつ手動で依頼するのではなく、複数の質問や文章を一括送信することで、コスト削減と作業効率化が実現できます。

LLMプレイグラウンド AI活用

LLM Playground

プログラミングなしでAIモデルを試せる体験環境のこと。OpenAIやGoogleが提供しており、プロンプトを入力して回答を確認するテストに使います。

LLMベンダーロックイン AI活用

LLM Vendor Lock-in

特定のAIサービス（OpenAIなど）に依存しすぎて、他のサービスに乗り換えることが難しくなる状態のことです。リスク分散の観点から注意が必要です。

LLMメモリ AI活用

LLM Memory

AIが過去の会話や情報を記憶しておく仕組みのこと。記憶があることで、毎回同じ説明をしなくても、継続的に使いやすいAIアシスタントが実現します。

LLMラッパー AI活用

LLM Wrapper

ChatGPTなどの高機能AIを土台にして作られたシンプルなツールやサービスのこと。操作を簡単にしたり、特定業務に特化した形で提供されます。

LLMルーター AI活用

LLM Router

質問や作業の内容に応じて、最適なAIモデルを自動で選んで振り分ける仕組みのこと。コストを抑えながら高い回答品質を保つために使われます。

LLMレスポンスキャッシュ AI活用

LLM Response Caching

同じ質問に対するAIの回答を保存しておき、再度同じ質問が来たときに使い回す仕組みです。処理速度が上がり、API利用コストの削減にも効果があります。

LLM企業向けセキュリティ設定 AI活用

LLM Enterprise Security Configuration

AIサービスを企業内で安全に使うためのアクセス制御・データ暗号化・ログ管理などの設定群です。情報漏えいや不正利用を防ぎ、安心してAIを業務に組み込むための基盤です。

LLM出力フォーマット制御 AI活用

LLM Output Format Control

AIの回答を表形式・JSON形式・箇条書きなど指定した形式で出力させる技術です。業務システムへのデータ取り込みや定型レポート作成を自動化する際に重要です。

LLM出力制御 AI活用

LLM Output Control

AIが返す回答の形式・長さ・トーンなどを意図通りにコントロールする技術のこと。業務に使えるレベルの出力を安定して得るために必要です。

LLM利用モニタリング AI活用

LLM Usage Monitoring

社内でAIがどのように使われているかを記録・監視する仕組みです。コスト管理・不適切利用の検知・改善に役立てるために重要です。

LLM料金体系 AI活用

LLM Pricing Model

ChatGPTやClaudeなどのAIサービスがどのような基準で料金を請求するかの仕組みです。月額固定・従量課金・トークン課金など形式はサービスにより異なります。

MAツール（マーケティングオートメーション） AI活用

Marketing Automation Tool

見込み客へのメール送信・フォロー・行動分析などのマーケティング活動を自動化するシステムです。少ない人手でも効率的に見込み客を育成（ナーチャリング）できます。

MA（マーケティングオートメーション） AI活用

Marketing Automation

見込み客へのメール送信・広告配信・フォロー作業などを自動化するツールです。手作業を減らしながら、適切なタイミングで顧客にアプローチできます。

Make（メイク） AI活用

Make (formerly Integromat)

複数のWebサービスを視覚的なフロー図で自動連携できるツールです。Zapierより複雑な処理が得意で、コストパフォーマンスが高いと評価されています。

NLPベースFAQ AI活用

NLP-based FAQ

AIが人間の言葉の意味を理解して、お客様の質問に最も近いFAQを自動で探し出す仕組みです。言葉が少し違っていても正確な回答を案内できます。

OpenAI oシリーズ（推論特化モデル） AI活用

OpenAI o-series Models

OpenAIが提供する、複雑な問題を段階的に考えて解く能力に特化したAIモデルのシリーズです。数学・論理・プログラミングなど高度な思考が必要な作業に向いています。

PoC（概念実証） AI活用

Proof of Concept

AIや新技術を本格導入する前に、「本当に使えるか」を小規模で試す検証作業のことです。失敗リスクを減らすための重要なステップです。

RFM分析 AI活用

RFM Analysis

顧客を「最近いつ購入したか」「どれくらいの頻度で買うか」「いくら使っているか」の3軸で分類・分析する手法です。優良顧客や離脱しそうな顧客を素早く特定できます。

ROI測定の困難さ AI活用

ROI Measurement Difficulty

AIの導入効果を金額で正確に測ることが難しく、投資対効果が本当にあったのか判断できなくなる問題です。