RFM分析
RFM Analysis
AI活用解説
顧客を「最近いつ購入したか」「どれくらいの頻度で買うか」「いくら使っているか」の3軸で分類・分析する手法です。優良顧客や離脱しそうな顧客を素早く特定できます。
さらに詳しく解説
RFM分析とは、顧客を3つの指標で評価・分類するマーケティング手法です。R（Recency＝最終購入からの経過日数）、F（Frequency＝購入頻度）、M（Monetary＝累計購入金額）の頭文字をとっています。
この3つのスコアを組み合わせることで、「最近よく買ってくれる優良顧客」「かつて頻繁に買っていたが最近来ない休眠顧客」「高額購入が多いVIP顧客」などのグループに顧客を分類できます。AIを使えば大量の顧客データを瞬時に分析し、グループ別に最適なアプローチ（特別オファー・再来店促進メールなど）を設計できます。
中小企業では「どのお客様を優先的にフォローすべきか」を感覚で決めているケースが多いですが、RFM分析を導入することで根拠のある優先順位付けが可能になります。限られた営業リソースを最も効果的に使うための強力な手法です。
中小企業での活用ポイント
使いどころ
RFM分析は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。
注意点
言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。