LLMベンダーロックイン
LLM Vendor Lock-in
AI活用解説
特定のAIサービス（OpenAIなど）に依存しすぎて、他のサービスに乗り換えることが難しくなる状態のことです。リスク分散の観点から注意が必要です。
さらに詳しく解説
LLMベンダーロックインとは、特定のAI企業（ベンダー）のサービスに深く依存した結果、別のサービスへの切り替えが困難になってしまう状態のことです。
たとえばOpenAIのAPIに特化したシステムを構築してしまうと、価格が大幅に上がったり、サービスが終了したり、競合他社の方が優れたモデルをリリースしたりしても、乗り換えに多大なコストと時間がかかるリスクがあります。
このリスクへの対策としては、特定ベンダーに依存しない設計（LLMルーターの活用など）を採用する、複数のAIサービスを併用できる体制を整える、オープンソースモデルの活用も視野に入れるといったアプローチが有効です。AI投資を長期的に守るためには、最初のシステム設計段階からベンダーロックインのリスクを考慮することが重要です。