Glossary
AI用語集
AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します
Interview Scoring Rubric
面接の評価基準を事前に細かく定めた採点表のことです。AIと組み合わせることで、面接官が変わっても一貫した公平な評価ができる仕組みを作れます。
Voice AI
音声を認識・分析・生成するAI技術です。話しかけるだけで操作できる音声アシスタントや、会議の発言を自動でテキストに変換する文字起こしAIなどが代表例です。
Voice Command Meeting Control
「録音開始」「次の議題」などと声で言うだけで、会議ツールの操作ができる機能です。キーボードやマウスに触れず、会話に集中したまま会議を進行できます。
Voice-to-Text API
話した言葉をコンピューターが自動でテキストに変換する機能を、自社のシステムに組み込むための接続口(API)のことです。議事録ツールや会議システムに広く使われています。
Voice to Text Support
電話でのお客様の発言をAIがリアルタイムでテキストに変換する技術です。担当者がメモを取る手間が省け、対応内容の記録と引き継ぎが正確に行えます。
Voice Data Security
会議の録音データや文字起こしデータを安全に管理するための対策のこと。情報漏えいリスクを防ぐために必ず確認すべき重要な要素です。
Audio Data Anonymization
会議の録音データから個人を特定できる情報を取り除き、プライバシーを保護しながらAI分析に活用できるようにする処理のことです。
Voice Input Work Log
声で話すだけで作業記録が自動入力されるシステムです。両手が使えない現場や、文字入力が苦手なスタッフでも簡単に日報を記録できます。
Voice Input LLM Integration
話しかけるだけでAIが文字起こしし、そのまま回答・要約・指示出しまで行う仕組みです。キーボード入力が苦手な現場スタッフでも活用しやすくなります。
Voice Analytics for Sales
商談や電話の会話をAIが分析し、話し方・言葉の選び方・沈黙の長さなどから改善点やベストな話し方のパターンを教えてくれる技術です。
Voice Activity Detection (VAD)
AIが音声データの中から「人が話している部分」と「無音・雑音の部分」を自動で区別する技術。文字起こしの精度向上に役立ちます。
Audio Quality Improvement
会議中の音声をクリアにするための技術や設定のことです。雑音の除去やエコーキャンセルにより、AIの文字起こし精度や参加者の聞き取りやすさが向上します。
Speech Enhancement
会議の録音データから雑音や反響を取り除き、声をクリアに聞こえるようにするAI技術です。文字起こしの精度向上にも大きく貢献します。
Voice Search Optimization
スマートフォンの音声検索(「OK Google」など)で自社サイトが見つかりやすくなるように最適化することです。会話調の質問形式キーワードに対応することが重要です。
Interactive Voice Response
電話をかけてきた顧客に対して「1番を押すと○○、2番を押すと△△」のように音声ガイダンスで自動対応するシステムです。電話窓口の振り分けに使われます。
Speech Recognition
人間の声をAIが聞き取って文字に変換する技術です。業務マニュアル化では、ベテラン社員の口頭説明を録音してAIに文字起こしさせることで、手順書作成の手間を大幅に減らせます。
Voice Recognition / Speech Recognition
人の声をコンピューターが理解する技術です。話した内容を文字に変えたり、音声でコンピューターを操作したりする際に使われています。
Speech Recognition Engine
人間の話し声をコンピュータがテキストに変換するための核心技術です。文字起こしや議事録AIの土台となる仕組みです。
Voice Recognition Support
電話での問い合わせ内容をAIが自動で文字に変換し、内容の把握や記録に活用する技術です。電話対応の効率化や記録の正確性向上に役立ちます。
Voice-to-Document
担当者が話した内容を録音し、AIが自動で文書やマニュアルに変換する技術です。「文章を書くのが苦手」な人でも簡単に手順書を作れます。
Biometric Attendance Management
顔の認識で自動的に出退勤を記録するシステムです。タイムカードの押し忘れや不正打刻を防ぎ、勤怠管理の手間を大幅に削減できます。
Lookalike Audience Analysis
既存の優良顧客に似た特徴を持つ新たな見込み客をAIが探し出す手法です。広告や営業のターゲットを絞り込み、効率よく新規顧客を獲得するために使われます。
Voice of Customer(VoC)
顧客が感じている不満・要望・期待などのフィードバックを収集・分析する取り組みです。商談中の発言や問い合わせ内容をAIで分析し、サービス改善や提案内容の強化に活かせます。
Customer Segmentation
顧客を業種・規模・購買傾向などの特徴ごとにグループ分けする手法です。AIでセグメントを自動分析することで、グループに合わせた最適な営業アプローチや提案内容を実現できます。