Glossary

AI用語集

AI導入・活用に関する重要キーワードを分かりやすく解説します

1922+ Terms
AI活用 1032件中 24件を表示
ハルシネーション対策 AI活用

Hallucination Countermeasure

AIが誤った情報を生成するリスクを減らすための対策です。RAGで信頼できる情報源を参照させる・出力内容を人間が必ず確認するなどの方法が中小企業でも実践できます。

バックオフィスAI AI活用

Back Office AI

経理・労務・総務などの間接部門(バックオフィス)の業務をAIが支援・自動化するツールです。請求書処理・給与計算・経費精算などの作業負担を大幅に削減できます。

バックオフィス自動化 AI活用

Back Office Automation

経理・総務・人事など、直接売上に関わらない社内業務をAIやシステムで自動化することです。事務作業を減らして少人数でも会社を運営できる体制を作ります。

バッチAPIリクエスト AI活用

LLM Batch API Request

大量のデータをまとめてAIに処理させる方法です。即時応答は不要だが大量の文書を処理したい場合に使え、通常のAPI利用よりコストを大幅に削減できます。

パイロットプロジェクト AI活用

Pilot Project

本格導入の前に、特定の部署や業務だけでAIを試験的に使ってみる小規模な取り組みです。全社展開のリスクを抑えながら、本当に使えるかを確かめることができます。

パイロット失敗の本番拡張 AI活用

Pilot Failure Scaling

小規模テストで問題が出ているのに、そのまま全社展開してしまうことです。小さな失敗を見逃したまま拡大すると、大きなコスト損失につながります。

パッシブ候補者探索 AI活用

Passive Candidate Search

現在転職を積極的に考えていないが、条件次第では動く可能性がある人材をAIがSNSや職歴データから見つけ出してアプローチする採用手法です。

パーソナライゼーション AI活用

Personalization

ユーザーの属性や行動履歴に応じてWebページに表示する内容を自動的に変える仕組み。初回訪問者と既存顧客で案内を変えるなどの活用がある。

ビジネスケースの欠如 AI活用

Lack of Business Case

「なぜAIを導入するのか」「どれくらいの効果が見込まれるか」を事前に数字や根拠で示した文書がない状態です。目的が曖昧なまま進むと失敗リスクが高まります。

ビジネストレンド発見 AI活用

Business Trend Spotting

AIが大量のデータからビジネスに影響するトレンドや兆候を早期に発見する技術です。市場の変化に先手を打った戦略立案に役立ちます。

ピープルアナリティクス AI活用

People Analytics

社員に関するデータを分析して、採用・配置・育成・離職防止などの人事判断を科学的に行うアプローチです。「なんとなく」の判断をデータで裏付けます。

ファーストビューCTA AI活用

Above-the-Fold CTA

ページを開いたとき最初に見える画面内に配置した行動を促すボタンや文言のことです。スクロールしなくても目に入るため、問い合わせや申し込みへの誘導率が高まります。

ファーストビュー最適化 AI活用

Above the Fold Optimization

ページを開いたときに最初に表示される画面(スクロールなしで見える部分)の内容や見た目を最適化することです。最初の印象が訪問者の行動を大きく左右します。

フィッシングメール対策 AI活用

AI-Powered Phishing Detection

AIが送信元ドメイン・文体・リンク先などを複合的に分析し、従来のキーワードフィルタでは見抜けない巧妙な詐欺メールを自動検出する仕組み。攻撃側もAIで文面を精巧化しているため、AI対策が重要。

フィードバックループ AI活用

Feedback Loop

チャットボットやAIの回答に対して顧客が評価・フィードバックした内容を収集し、AIの精度を継続的に改善していく仕組みのことです。

フォローアップ自動化 AI活用

Follow-up Automation

商談後のお礼メールや進捗確認の連絡を、AIやシステムが自動で送ってくれる仕組みです。フォロー漏れをなくし、顧客との関係を維持できます。

ブラインド採用 AI活用

Blind Recruitment

応募者の氏名・性別・年齢・学歴などの個人属性を隠した状態でスキルや経験だけを評価する採用手法です。無意識の偏見を排除し、公平な採用判断を実現します。

ブランドイメージ分析 AI活用

Brand Perception Analysis

自社や競合のブランドに対して顧客や一般の人がどのような印象を持っているかをSNSや口コミからAIで分析する手法です。ネガティブなイメージの改善や強みの強化に役立てられます。

ブランドトラッキングAI AI活用

Brand Tracking AI

自社ブランドがネット上でどのように語られているかを継続的に追跡するAIです。評判の変化をいち早く察知し、ブランドイメージの管理に役立てられます。

ブランドボイス分析 AI活用

Brand Voice Analysis

競合他社がどのような言葉遣い・メッセージで発信しているかをAIが分析する技術です。自社の発信スタイルとの差異を把握できます。

ブランド価値分析 AI活用

Brand Equity Analysis

自社や競合のブランドが顧客にどれだけ認知・信頼されているかをAIがデータで分析する手法です。SNSや口コミのデータを使い、ブランドの強さを数値化します。

ブランド言及トラッキング AI活用

Brand Mention Tracking

自社ブランドや商品名がインターネット上でどこでどのように言及されているかをAIが自動で追跡する機能です。良い評判も悪い評判も素早く把握できます。

プライベートLLMデプロイ AI活用

Private LLM Deployment

AIを自社のサーバーやクラウド環境に閉じた形で設置・運用することです。社外にデータを送らず、セキュリティを高めたい企業に選ばれます。

プロアクティブチャット AI活用

Proactive Chat

お客様が問い合わせするのを待つのではなく、AIがお客様の行動を分析して「何かお困りですか?」と先に話しかける機能です。購入迷いや離脱を防ぐ効果があります。

AI用語集 | 株式会社Arstruct