リードスコアリング
Lead Scoring
AI活用解説
見込み客ごとに「どれだけ購入に近いか」を点数化する仕組みです。AIがWebサイトの閲覧・メール開封・資料ダウンロードなどの行動を分析し、営業アプローチの優先順位を決めます。
さらに詳しく解説
リードスコアリングとは、見込み客（リード）一人ひとりの行動・属性に基づいてスコア（点数）をつけ、どの見込み客を優先的に営業フォローすべきかを判断する仕組みです。
たとえば「価格ページを3回見た（+20点）」「資料をダウンロードした（+30点）」「メールを開封した（+10点）」「役職が決裁者（+40点）」といったルールでスコアを自動集計します。スコアが高い見込み客ほど購入意欲が高いと判断し、営業担当者が優先してアプローチします。
AIを使うと、過去の成約データから「どんな行動パターンの見込み客が成約しやすいか」を学習し、より精度の高いスコアリングが可能になります。中小企業では営業リソースが限られるため、全員に均等にアプローチするより、スコアの高い見込み客に集中する方が成約率と効率が大きく改善します。
中小企業での活用ポイント
使いどころ
リードスコアリングは、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。
注意点
言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。