予測型リードスコアリング
Predictive Lead Scoring
AI活用解説
AIが過去の成約データを学習し、見込み客が購入する可能性をスコアで自動計算してくれる機能です。営業活動の優先順位付けに役立ちます。
さらに詳しく解説
予測型リードスコアリングとは、AIが過去の成約事例・失注事例のデータを学習し、現在の見込み客（リード）が将来的に購入に至る確率をスコア（点数）として自動計算する技術です。従来のリードスコアリングが「資料ダウンロード=10点」のようにルールを人が設定するのに対し、予測型はAIが最も成約につながりやすい行動パターンを自動で発見します。
中小企業では営業リソースが限られているため、全ての見込み客に均等にアプローチすることは現実的ではありません。予測型リードスコアリングを使うと、「今すぐ成約につながる可能性が高い顧客」だけに営業活動を集中させることができ、少ない人員で最大の成果を狙えます。
注意点として、AIの精度は蓄積されたデータ量に依存します。設立間もない企業や成約件数が少ない場合は、まずデータを蓄積することを優先し、ある程度のデータが揃った段階で本格活用するのがおすすめです。