データ移行
Data Migration
IT基礎解説
既存のシステムや紙の記録にあるデータを、新しいAIシステムに移し替える作業のことです。想定外に手間がかかる失敗原因になることがあります。
さらに詳しく解説
「データ移行」とは、現在使っているシステムや紙の書類・Excelファイルなどに保存されているデータを、新しく導入するAIシステムやデータベースに移し替える作業のことです。
AI導入プロジェクトにおいて、データ移行は「やってみたら想定の数倍の手間がかかった」という失敗が多い工程の一つです。特に、データが複数の場所に分散していたり、フォーマットがバラバラだったり、古いデータに誤りが多かったりすると、移行作業が膨大になります。
中小企業では「データを整理してから移行する」のが理想ですが、現実には業務を止められないため、移行と並行して整理作業が発生することも多いです。データ移行にかかる工数を導入計画の早い段階で見積もり、必要に応じて専門の支援を求めることが、プロジェクト遅延を防ぐポイントです。
中小企業での活用ポイント
使いどころ
データ移行は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。
注意点
言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。