システム連携（インテグレーション）（System Integration）とは | AI用語集

解説

新しく導入するAIツールと、既存の業務システム（会計ソフト・顧客管理ツールなど）をつなげて、データをやり取りできるようにすることです。この連携がうまくいかないと二重入力が発生します。

システム連携（インテグレーション）とは、複数のシステムやソフトウェアをつなぎ合わせて、データを自動的にやり取りできるようにすることです。例えば、AIチャットボットが受け付けた問い合わせ内容を、自動的に顧客管理システム（CRM）に登録するような仕組みが該当します。

AI導入の失敗でよくあるのが、「新しいAIツールを入れたが、既存システムと連携できず、結局手動でデータを入力し直す二度手間が発生した」というケースです。これでは業務効率化どころか、むしろ作業が増えてしまいます。

システム連携を成功させるためには、導入前に「今使っているシステムのリスト」「各システムのデータ形式」「API（システム同士をつなぐ仕組み）が利用できるか」を確認することが重要です。

中小企業でよく使われる会計ソフト、勤怠管理、顧客管理などの主要ツールは、多くのAIサービスとの連携機能を持っています。導入前にベンダーへ「既存の〇〇と連携できますか？」と具体的に確認することが失敗を防ぐポイントです。

システム連携（インテグレーション）は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。

言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。

システム連携（インテグレーション）を自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。