コホート分析
Cohort Analysis
DX用語解説
同じ時期に特定の行動（購入・登録など）をとった顧客グループの行動を時系列で追う分析手法です。リピート率や解約率の変化をグループごとに比較することで改善点を発見できます。
さらに詳しく解説
コホート分析とは、同じ時期に同じ行動（初回購入・サービス登録など）をした顧客グループ（コホート）を追跡し、その後の行動の変化を時系列で比較する分析手法です。
例えば、「1月に初めて購入した顧客」と「2月に初めて購入した顧客」のリピート率をそれぞれ追うことで、どの時期の顧客が長く続けてくれているか・どこで離脱しているかを把握できます。これにより、「3月のキャンペーンで獲得した顧客は離脱率が高い」といった具体的な問題を発見できます。
AIを活用したBIツールでは、コホート分析の集計・グラフ化を自動化できるため、専門的な知識がなくても結果を確認できます。中小企業での活用例としては、サブスクリプションサービスの継続率改善、メルマガ登録者の開封率推移の把握、飲食店の常連化率の測定などがあります。
どの時点でどのコホートを比較するかによって見え方が変わるため、分析の目的を明確にしてから実施することが重要です。