AI用語集

Feature Engineering

AIがより正確に予測・判断できるよう、元のデータから有用な情報を加工・抽出する作業です。この工程を省くと、データがあっても高精度なAIが作れない場合があります。

Generative AI

文章・画像・コードなどを新たに「生成」するAI技術の総称。ChatGPTやClaudeなどがその代表例で、指示（プロンプト）を入力するとそれに応じたコンテンツを自動で作り出す。

Generative AI

テキストや画像などのコンテンツを自動で生み出すAI技術。業務マニュアルの初稿作成やFAQ生成など、文書作成の補助ツールとして活用されている。

Image Generation AI

テキストで説明を入力するだけで、AIがイラスト・写真風の画像を自動で作成してくれる技術です。Midjourney・DALL-E・Stable Diffusionなどが代表的なサービスです。

Image Recognition AI

カメラで撮影した画像や映像をAIが解析し、物体・文字・人物・欠陥などを自動で識別する技術です。目視検査や来客カウント、防犯など幅広い場面で活用されます。

HR Sentiment Analysis

社員のアンケート回答やチャットの文章をAIが分析し、職場全体や個人の「満足・不満・不安」などの感情傾向を自動で把握するシステムです。

Auto Summarization

AIが長い文章や会話・録音内容を自動的に短くまとめる技術です。会議の議事録・マニュアルの要点整理・業務手順の概要作成などに活用でき、文書作成の時間を大幅に削減します。

Autonomous Task Execution AI

人間が逐一指示を出さなくても、AIが目標を理解して自分で判断・行動し、業務を完結させる技術です。最近注目されているAIエージェントに近い概念です。

Autonomous Workflow Engine

人がいちいち指示しなくても、AIが業務の流れを自動で判断・実行してくれるシステムです。複雑な手順も自動化でき、ミスや抜け漏れを防ぎます。

Autonomous Mobile Robot (AMR)

工場や倉庫の中を自分で地図を作りながら走り回り、荷物の運搬や仕分けを人の代わりに行うロボットです。レールや決まった経路が不要で柔軟に動けます。

Natural Language Processing (NLP)

AIが人間の書き言葉・話し言葉を理解・生成する技術の総称です。マニュアルの自動作成・要約・翻訳など、業務文書化に関わるAI機能の多くがこの技術を基盤としています。

NLP-based Document Screening

AIが履歴書や職務経歴書の文章を自動で読み取り、重要なキーワードや文脈を理解して自動で選考評価を行う技術です。

Natural Language Processing for HR

AIが履歴書・職務経歴書・面接メモなど人間が書いた文章を自動で読み取り、必要な情報を抜き出したり評価したりする技術です。書類選考の効率化に使われます。

Natural Language Processing for Business

コンピューターが人間の言葉（日本語・英語など）を理解・分析・生成する技術です。メールの自動分類や会議の要約、マニュアル自動生成などに活用されています。

Natural Language Processing for Accounting

AIが人間の言葉を理解する技術を経理に応用したものです。契約書や請求書の文章を自動で読み解き、必要な情報を抽出するために使われます。

False Negative

実際には条件に当てはまるのに、AIが「該当しない」と判断してしまうこと。不正を見逃したり、病気の兆候を検知できなかったりするケースがこれに当たります。

Speaker Labeling

文字起こしされたテキストに「誰が発言したか」を示すラベルを付ける技術です。「田中：〇〇です」のように表示されるので、誰が何を言ったか一目でわかります。

Speaker Turn Detection

会議の音声データから「誰がいつ話し始め、いつ終わったか」をAIが自動で検出する技術。誰の発言かを正確に記録するために使われます。

Speaker Diarization

複数人が参加する会議の音声から「誰が発言したか」を自動で判別し、発言者ごとにラベルを付ける技術。議事録の精度向上に欠かせない機能。

Speaker Identification / Diarization

録音された音声から「誰が話したか」をAIが自動で判別する技術。議事録に発言者名を付与でき、内容の把握がしやすくなる。

False Positive

AIやセキュリティツールが、実際には問題のない正常な動作を「異常あり」と誤って判定してしまうこと。誤検知が多いと担当者が警告を無視しがちになり、本当の脅威を見逃すリスクが高まります。

Explainable AI

AIがなぜその判断や回答をしたのか、理由や根拠を人間が理解できるように説明できるAIのことです。信頼性向上に役立ちます。

Accountability in AI Decision-Making

AIが出した判断結果について、なぜその結論になったかを人間が対外的に説明できる責任のこと。経理や承認業務では監査・取引先対応のために人間が担う必要があります。

Invoice Matching AI

発注書・納品書・請求書の3つを自動で照合し、金額や数量のズレを瞬時に検出するAIです。経理担当者の確認作業を大幅に削減します。