AI用語集

Accounts Receivable (AR) Automation

得意先への請求から入金確認・消込・未払い督促まで自動化する仕組みです。資金回収の漏れを防ぎ、経理担当者の手作業を大幅に削減します。

Change Resistance

新しいAIツールや業務の変化に対して、社員が心理的・行動的に反発する現象です。AIへの不安や今までの仕事が奪われるという恐れが原因で、導入が頓挫することがあります。

Change Management

新しいシステムや業務プロセスを導入する際に、社員の抵抗感や混乱を最小化しながら組織を変化に対応させるための取り組みです。

Workforce Diversity Management

年齢・性別・国籍・障がいの有無などに関わらず、多様な人材が活躍できる職場環境をデータやシステムを活用して整える取り組みです。

Diversity Hiring

性別・年齢・国籍・障がいの有無などにかかわらず、多様な背景を持つ人材を積極的に採用する取り組みです。組織に多様な視点をもたらし、イノベーションや課題解決力を高めます。

Lost Deal Analysis

商談で受注できなかった際の原因（競合の価格・機能差など）をデータとして蓄積・分析すること。記録しないと次の商談改善に活かせず、同じ理由での失注が繰り返される。

Sales Loss Analysis

商談で受注できなかった（失注した）理由を記録・蓄積し、どの競合にどんな提案が負けたかを組織的に分析すること。記録がなければ同じ失敗が繰り返される。

Contract Review

AIサービス導入前に、利用規約・データの取り扱い・解約条件・SLAなどを事前に精査すること。見落としが後のトラブルやコスト超過につながることがあります。

KPI Setting Before AI Adoption

AIツールを導入する前に「何をどれだけ改善したいか」を数値で決めておくこと。指標がないと導入後の効果測定ができず、現場が改善を実感できないまま使わなくなるリスクが高まる。

Pilot Scope / Narrow Adoption

AI導入の最初期に、全社・全業務に一斉展開せず、1部署・1業務・短期間に限定して小さく始める進め方。成功体験を1つ作ってから横展開することで、現場への定着率が高まる。

Knowledge/Process Dependency on Individuals

業務のやり方や判断の根拠が特定の担当者の頭の中にだけ存在し、文書化されていない状態。担当者が退職・異動すると業務が止まるリスクがあり、DX推進における主要な課題の一つ。

Siloed Knowledge / Personalization of Tasks

業務の手順や判断基準が特定の担当者だけに依存し、その人がいないと業務が回らなくなる状態。マニュアル化や情報共有が進んでいないと、AI導入の妨げにもなります。

Knowledge Silos / Person-Dependent Operations

特定の人しかわからない仕事のやり方や知識が、その人だけに依存している状態のことです。担当者が不在・退職すると業務が止まってしまうリスクがあります。

Knowledge Silos / Over-Reliance on Individuals

特定の担当者だけが業務のやり方を知っている状態。その人が不在・退職すると業務が止まるリスクがあり、組織全体の生産性を下げる原因になる。

Knowledge Silos / Personalization of Knowledge

業務の進め方や判断基準が特定の担当者の頭の中だけに存在し、他の人が引き継げない状態。担当者が退職すると情報が失われ、組織全体の業務品質が下がるリスクがある。

Knowledge Silo / Personalization of Work

特定の担当者だけが業務内容や判断基準を把握していて、その人がいないと仕事が止まってしまう状態。引き継ぎリスクや組織の硬直化につながる。

Knowledge Siloing / Personalization of Tasks

業務のやり方や判断基準が特定の担当者だけに蓄積され、その人が異動・退職すると引き継げなくなる状態。ホームページ更新の経緯が消えるのも属人化の典型例。

Knowledge Silos / Personalization of Work

特定の担当者だけが業務のやり方や判断基準を把握しており、その人がいないと業務が止まる状態のこと。担当者の退職や休暇時に業務停止リスクが一気に顕在化する。

Knowledge Siloization

業務の判断基準や手順が特定の担当者の経験・記憶だけに依存し、文書化されていない状態。担当者が退職・異動すると業務が停止するリスクが生じる。

Knowledge Silos / Over-Reliance on Individuals

特定の担当者だけが業務のやり方や情報を把握している状態。AIの確認作業が一人に集中すると属人化が悪化し、その人が不在・退職した際に業務が止まるリスクが高まる。

Elimination of Knowledge Silos

特定の社員だけが知っている・できる業務の状態を解消し、誰でも対応できる仕組みを作ることです。退職リスクや引継ぎ問題を防ぎます。

De-personalization of Work

特定の社員しかできない業務をなくし、誰でも同じ品質で仕事をこなせる状態にする取り組みです。マニュアル化やAI活用で知識・スキルを組織全体に共有することが基本的なアプローチです。

Elimination of Task Personalization

特定の人しか対応できない業務状態を解消し、組織として業務を回せるようにすることです。退職・休職リスクを下げ、チーム全体の生産性を安定させます。

Market Sizing

特定の商品やサービスが対象とする市場の大きさ（売上総額や顧客数）を数値で見積もることです。AIを使うと公開データや統計を自動で分析し、短時間で根拠のある推計ができます。