PDCA（PDCA Cycle）とは | AI用語集

解説Overview

Plan（計画）→Do（実行）→Check（評価）→Act（改善）を繰り返して業務やWebサイトを継続的に改善するための管理サイクル。

PDCAサイクルとは、Plan（計画）・Do（実行）・Check（確認・評価）・Act（改善）の4段階を繰り返すことで、業務を継続的に改善していくフレームワークです。

たとえばAIチャットボットを導入した場合、まず「問い合わせ対応時間を50%削減する」という目標を設定し（Plan）、チャットボットを運用し（Do）、実際の削減率や顧客満足度を測定し（Check）、回答精度の低いケースを改善する（Act）というサイクルを回します。

AI導入においてPDCAを意識することは非常に重要です。AIは導入して終わりではなく、使いながら継続的に精度を改善することで本来の効果が発揮されます。KPI（重要業績評価指標）を設定して数値で効果を測定し、改善を繰り返す姿勢がDX成功のカギとなります。

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PDCAを自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。