ベースライン測定
Baseline Measurement
AI活用解説Overview
AI導入前の現状数値を記録しておくこと。導入後に「本当に効果があったか」を比較するために欠かせない基準点となります。
さらに詳しく解説Details
ベースライン測定とは、AIシステムを導入する前の業務パフォーマンスを数値で記録しておく作業です。たとえば「問い合わせ対応に1件あたり平均15分かかっていた」「月間の入力ミスが30件あった」といったデータを事前に収集します。
この測定を怠ると、AI導入後に「本当に改善したのか」を客観的に評価できなくなります。中小企業のAI導入失敗事例でよく見られるのが、ベースラインを取らないまま導入し、効果があったのかどうか経営者も担当者も判断できず、投資対効果の説明ができなくなるケースです。
ベースライン測定には、処理時間・エラー率・コスト・顧客満足度など、自社の課題に合わせた指標を選ぶことが大切です。AI導入を検討し始めた段階で、まず現状の数値を記録する習慣をつけましょう。