スクレイピング
Web Scraping
IT基礎解説Overview
ウェブサイトから特定の情報を自動的に抽出・収集する技術。手作業でのコピー＆ペーストを自動化し、競合の価格情報やニュースなどを効率的に集めることができますが、サイトの利用規約に従う必要があります。
さらに詳しく解説Details
Webスクレイピングとは、インターネット上のウェブサイトに掲載されているテキスト・価格・画像・口コミなどの情報を、プログラムが自動で読み取って集めてくる技術です。
たとえば「競合他社のECサイトの商品価格を毎日チェックしたい」「複数の口コミサイトに投稿されたレビューをまとめて収集したい」といった場面でスクレイピングが使われます。人が手作業でサイトを見て情報をコピーする作業をプログラムが代わりに行うため、大量のデータを短時間で収集できます。
ただし、スクレイピングを行う際はサイトの利用規約を確認することが重要です。一部のサイトでは自動収集を禁止している場合があり、無断で大量のアクセスを行うとトラブルになる可能性があります。また、収集したデータの取り扱いについても個人情報保護法などの法律に注意する必要があります。近年はスクレイピング機能を内蔵した競合分析ツールが増えており、法的リスクを管理しながら活用できる環境が整ってきています。
関連用語Related terms
この用語が登場した記事Related articles2件
競合の価格変更を見逃す会社は、失注理由を営業力のせいにしがちです
競合他社の価格表やプラン、キャンペーン変更を定点観測できず、提案時の価格乖離や対応遅れに悩む経営者・営業責任者は少なくありません。本稿では、情報の自動検知をAIに任せつつ、価格決定や戦略判断を人間が担う責任境界の設計など、現場で機能する競合分析の手順を解説します。
競合分析・市場調査にAIを使う前に整理すべき業務と責任の境界線
競合調査を担当者が手作業で続けている限り、情報は古くなり、営業戦略は後手に回ります。この記事では、AIを競合分析・市場調査に活用する際、どの工程から着手すべきか、AIに任せてよい範囲と人間が判断する範囲をどう分けるかを具体的に整理します。