ベンダー依存
Vendor Dependency
AI活用解説
特定のAIベンダーや開発会社に頼りすぎて、社内にノウハウがなく自立できない状態です。ベンダーが値上げしたり撤退したりしたときに、身動きが取れなくなるリスクがあります。
さらに詳しく解説
ベンダー依存とは、AIシステムの開発・運用・保守のすべてを外部のベンダー（開発会社やサービス提供社）に頼りきりで、自社内に知識やノウハウが蓄積されない状態を指します。
このような状態では、システムの仕様変更や機能追加のたびにベンダーに費用を払い続けなければならず、交渉力も低下します。さらにベンダーが事業撤退したり、担当者が変わったりすると、システムの維持さえできなくなるリスクがあります。
対策としては、契約時にソースコードや設計書の権利を自社が持つことを明記すること、複数のベンダーに見積もりを取れる状態を維持すること、社内に最低限の技術的理解を持つ担当者を育てることが重要です。完全な内製化は難しくても、「いざとなれば別のベンダーに移れる」状態を保つことが重要です。
中小企業での活用ポイント
使いどころ
ベンダー依存は、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。
注意点
言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。