ROI追跡の不徹底
Insufficient ROI Tracking
AI活用解説
AI導入後に「本当に効果が出ているか」を数字で確認していない状態です。効果測定をしないと、費用対効果が悪くても気づかず、無駄なコストが続いてしまいます。
さらに詳しく解説
ROI追跡の不徹底とは、AI導入後に投資対効果（ROI）を継続的に測定・確認していない状態を指します。「導入したら終わり」という認識のまま運用を続け、実際に効果が出ているかどうかを把握していないケースは中小企業に多く見られます。
たとえばAIチャットボットを導入した後、「問い合わせ対応件数が何件減ったか」「担当者の業務時間が何時間削減されたか」「顧客満足度はどう変わったか」を数字で追跡していないと、年間数百万円のシステム費用を払い続けているのに効果がゼロ、という事態に気づかないまま数年が経過することがあります。
ROI追跡が難しい理由として、導入前の基準値（ベースライン）を記録していなかった、効果測定の担当者が決まっていなかった、測定方法が複雑で手間がかかる、といったことが挙げられます。
対策は、AI導入と同時に「何をどうやって測るか」を決め、月次や四半期ごとの効果確認をルーティン化することです。シンプルな指標（対応時間、件数、コストなど）を2〜3個に絞って継続的に追うだけでも、ROI追跡として十分機能します。