問い合わせ自動タグ付け（Inquiry Auto Tagging）とは | AI用語集

解説

届いた問い合わせの内容をAIが読んで、「返品」「配送」「請求」など適切なタグを自動でつける機能です。後から問い合わせを検索・分析するのに役立ちます。

問い合わせ自動タグ付けとは、お客様から届いた問い合わせ内容をAIが自動で読み取り、その内容に関連するカテゴリやキーワードのタグを自動でつける機能です。たとえば「注文した商品がまだ届いていません」という問い合わせには「配送遅延」「未着」などのタグが自動付与されます。

タグが自動でつくことで、問い合わせの検索や集計が簡単になります。「先月のクレーム系の問い合わせは何件あったか」「配送に関する問い合わせが多い時期はいつか」といった分析がすぐにできるようになります。

中小企業にとって、問い合わせデータを活用して商品・サービスを改善することは競合との差別化につながります。自動タグ付けを導入することで、担当者が手作業でタグをつける手間を省きつつ、蓄積されたデータを経営判断に役立てることが可能です。初期設定でタグの種類と条件を適切に設計することが成功のカギです。

問い合わせ自動タグ付けは、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。

言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。

問い合わせ自動タグ付けを自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。