要件ギャップ
Requirement Gap
AI活用解説Overview
AIに「やってほしいこと」と、実際に開発されたシステムの機能との間にある食い違いのこと。この差が大きいほどプロジェクトの失敗リスクが高まります。
さらに詳しく解説Details
要件ギャップとは、AIシステムを発注した側が期待していた機能や動作と、実際に開発・納品されたシステムの内容との間に生じるズレのことです。「こんな機能があると思っていたのに実際は違った」「使い勝手が想定と全然違う」といった状況がこれに当たります。
このギャップが生まれる主な原因は、発注側とベンダー側のコミュニケーション不足です。「なんとなくAIで自動化したい」という曖昧な依頼では、ベンダーは自社の都合のよいように解釈して開発を進めてしまいます。
要件ギャップを防ぐためには、導入前に「誰が・どんな場面で・何のためにシステムを使うか」を具体的に文書化することが重要です。また、開発途中でも定期的にデモを確認し、イメージとのズレを早期に発見・修正する機会を設けることが有効です。完成してから気づいた場合、修正には多大な費用と時間がかかるため、早期発見が失敗防止の鍵です。