ナレッジリテンション（Knowledge Retention）とは | AI用語集

解説

社員が退職・異動しても、その人が持っていた知識やノウハウを組織内に残し続けるための取り組みです。属人化による業務停止リスクを防ぎます。

ナレッジリテンションとは、企業の競争力の源泉となる知識・ノウハウ・経験を、特定の個人に依存せず組織として保持し続けるための戦略的な取り組みです。

中小企業では「〇〇さんしかこの業務を知らない」という状況が至るところにあり、その人が退職・異動・病気になった途端に業務が止まるリスクがあります。ナレッジリテンションは、こうした属人化を解消し、組織の知識資産を守ることを目的とします。

具体的な手法として、定期的な業務の「見える化」（マニュアル化・録画・図解）、メンタリング制度による知識の伝承、AIを活用した業務ログの記録と分析、社内Wikiへの継続的な情報蓄積などがあります。

AIの活用により、担当者が日常業務を行うだけで知識が自動的に蓄積される仕組みが構築できるようになっています。「マニュアルを書く時間がない」という問題も、AIが作業ログや会話を自動でマニュアル形式に変換することで解決できます。

中小企業では「ベテランが退職する前の1〜2年」を活用した計画的な知識移転が最も重要で、そのための仕組みをAIで効率化することが鍵です。

ナレッジリテンションは、業務の判断基準や顧客対応、社内ナレッジを整理するときに確認しておきたい用語です。導入前に意味を揃えることで、ツール選定や社内説明のズレを減らせます。

言葉だけを先に決めるのではなく、どの業務で使うか、誰が確認するか、成果をどう測るかまで一緒に整理することが重要です。

ナレッジリテンションを自社の業務に当てはめる場合は、対象業務、既存データ、運用担当者、成果指標を先に整理すると判断しやすくなります。