ベクトルデータベース
Vector Database
IT基礎解説Overview
エンベディング（ベクトル化されたデータ）を効率よく保存・検索するための専用データベースです。社内文書のAI検索システムを作る際の基盤となります。
さらに詳しく解説Details
ベクトルデータベースとは、エンベディング（テキストや画像を数値配列に変換したもの）を保存し、意味的な類似度に基づいて高速に検索するための専用データベースです。通常のデータベースが「完全一致」や「キーワード一致」で検索するのに対し、ベクトルデータベースは「意味が近いもの」を検索できます。
代表的なサービスとして、Pinecone・Weaviate・Qdrant・ChromaDB・PGVector（PostgreSQL拡張）などがあります。クラウドサービスとして利用できるものが多く、初期投資を抑えて導入できます。
業務活用の主な用途は、RAGシステムの構築です。社内マニュアル・契約書・FAQ・議事録などをベクトルデータベースに登録しておくと、従業員が「〇〇のルールを教えて」と質問するだけで、AIが関連する社内文書を即座に参照して回答できます。また、類似商品検索・重複文書の検出・顧客の問い合わせ傾向分析など、幅広い用途に応用できます。導入にあたっては、データのセキュリティポリシーと保存場所（国内・海外）の確認が重要です。