構造化データ抽出
Structured Data Extraction
AI活用解説Overview
文章や会話などの自由形式のテキストから、必要な情報だけを整理された形（表やJSON形式）で取り出す技術です。書類処理や情報整理の自動化に活用されています。
さらに詳しく解説Details
構造化データ抽出とは、契約書・メール・議事録・問い合わせ文など自由に書かれたテキストの中から、必要な項目（名前・金額・日付・連絡先など）を決まった形式で取り出す処理のことです。
例えば、顧客からの問い合わせメール100件を一括でAIに処理させ、「問い合わせ種類・緊急度・担当部門」を自動でタグ付けしたり、見積書から商品名と単価を表形式で取り出したりする用途で使われます。
従来は人手で行っていたデータ入力作業をAIが代替できるため、バックオフィス業務の大幅な効率化が期待できます。OpenAIのFunction CallingやJSON modeを使うことで、AIの出力を直接システムに取り込みやすい形式にすることができます。注意点として、AIが読み取り間違える場合もあるため、重要なデータは抽出結果の一定割合を人が確認するプロセスを残しておくことが安全です。