AIモデル選定

AIモデル選定とは、業務への活用目的・コスト・セキュリティ・性能などの要件を総合的に評価して、最適なAIモデルを選ぶ意思決定プロセスです。2024〜2025年時点でOpenAI（GPT-4o・o1）・Anthropic（Claude）・Google（Gemini）・Meta（Llama）など多数のモデルが競合しています。

モデル選定の主な評価軸は、①精度・性能（特定タスクでのベンチマーク結果）、②コスト（トークン単価と月次利用量の試算）、③セキュリティ（データ保持ポリシー・企業向けオプションの有無）、④日本語対応品質、⑤コンテキストウィンドウの長さ（扱える文章量）、⑥APIの安定性・サポート体制です。

単一モデルに全業務を集約するのではなく、用途別に使い分けるアプローチも有効です。たとえば「日常的なメール作成にはGPT-4o、長文契約書の分析にはClaudeの高コンテキスト版、社内限定データを扱う業務にはオンプレミス（社内設置型）モデル」といった組み合わせが考えられます。